一种基于历史数据统计的起飞前航迹预测分析算法

发布时间：2017-06-06 17:10

  本文关键词：一种基于历史数据统计的起飞前航迹预测分析算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国国民经济高速发展,越来越多人将民航飞行作为出行首选,航班流量管理也越来越受到业界重视,而航迹预测是流量管理工作开展的根本。该文研究和分析了雷达数据处理和航迹预测算法,使用基于角平分线垂直交叉的方法实现雷达航迹判断,使用历史数据挖掘航班航段经验飞行时间。历史数据挖掘算法分三个步骤,第一步是采样,第二步是使用防脉冲干扰平均滤波算法进行除噪,第三步对剩余样本求平均值。目前该方法已应用到中南地区航班协同放行系统中,取得了较好的应用效果。
【作者单位】： 民航中南空管通信网络中心系统开发室;
【关键词】： 雷达数据处理 航迹预测 数据挖掘
【分类号】：V355;TN957.52
【正文快照】： 近年来,随着我国国民经济快速发展,航班量逐步增长,流量管理也越来越受到民航系统重视。航迹预测是航班流量管理的基础,航迹预测不准确,无法实现有效的流量管理。中南地区航班协同放行系统在建设过程中,遇到的第一个难题就是如何实现起飞前准确的预测航班飞行轨迹。本文将详细

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 乌英格;陈宝平;;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];内蒙古科技与经济;2005年24期

2 焦健;王祥;;数据挖掘在美国本土安全中的应用[J];舰船电子工程;2006年01期

3 杨洋;;Web数据挖掘的分析与探讨[J];装备制造技术;2006年05期

4 刘娟;;Web数据挖掘及其在个性化网上购物实现的探讨[J];企业技术开发;2007年07期

5 李世超;麦范金;;数据挖掘在现代企业经营管理中的应用[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2008年04期

6 崔永君;;数据挖掘的系统构成与发展趋势[J];硅谷;2009年03期

7 侯晓凌;;浅谈数据挖掘[J];科学之友(B版);2009年04期

8 张涛;;Web数据挖掘现状分析[J];科学之友(B版);2009年06期

9 黄雄伟;陈定方;祖巧红;;Web数据挖掘可视化研究与应用[J];湖北工业大学学报;2009年04期

10 王岩;;数据挖掘领域探索[J];硅谷;2010年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

5 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年

6 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

7 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年

8 王珊珊;知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用[D];中国科学技术大学;2009年

9 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年

10 陈平;数据挖掘网格若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年

5 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

6 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年

7 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年

8 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年

9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

  本文关键词：一种基于历史数据统计的起飞前航迹预测分析算法，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：426993