基于惯性权重蛙跳算法的WSN布局优化

发布时间：2017-06-08 21:09

  本文关键词：基于惯性权重蛙跳算法的WSN布局优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对传统混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)易陷入局部极值的问题,在青蛙最差个体的更新策略中引入反正切惯性权重加以修正,从而使该算法具有更强的全局搜索能力及局部搜索能力。将提出的改进型蛙跳算法应用到WSN(Wireless Sensor Network,WSN)覆盖优化问题中,通过理论数据分析及仿真结果证明,改进的蛙跳算法较传统的SFLA、PS0、WIS-SFLA对网络覆盖率有较大的提升,是一种较优的覆盖优化方法。
【作者单位】： 东北电力大学信息工程学院;
【关键词】： 混合蛙跳算法 覆盖优化 无线传感器网络 布局
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络节点的合理部署能够有效提升网络覆盖率,降低网络能耗,延长网络生存周期,是实现无线传感器网络优化的核心问题[1-3]。混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)是由Lansey及Eusuff于2003年提出的一种基于全局协同搜索的群智能优化算法[4]。本文提出

【共引文献】

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本文编号：433768