小波变换与高斯拟合在光谱重叠峰解析中的应用

发布时间：2017-06-10 01:10

  本文关键词：小波变换与高斯拟合在光谱重叠峰解析中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用小波变换对小波低频系数置零、高频系数阈值量化,实现了光谱信号的基线校正和谱线去噪;对光谱信号进行多尺度小波变换,搜寻各层小波系数模极值所构成的脊线,并对其中复合脊线进行校正,脊线中小波尺度参量最大时所对应的位置即为峰位;根据得到的峰位值,在最小二乘意义下寻找由多个单峰高斯函数叠加而成的最佳拟合光谱,得到谱峰峰强以及峰宽信息.利用该算法对含有基线漂移和随机噪声的光谱重叠峰进行解析,结果表明该算法能够较好地分离重叠峰,其中利用多尺度小波变换求解得到的峰位值偏差在±1.3以内,通过高斯拟合得到的峰强值偏差不超过8.5%.与现有算法求解得到的谱峰信息对比可知,本文所设计的光谱重叠峰解析算法具有一定优势.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【关键词】： 小波变换 重叠峰解析 基线漂移校正 重叠光谱 随机噪声 高斯拟合
【基金】：国家科技支撑计划课题(No.2011BAF02B02)资助
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言在光谱分析中,由于原子发射光谱存在大量谱线,峰位相近且峰宽较大的不同谱峰可致谱带间产生光谱重叠,对后续分析产生不利影响[1-2].现阶段,重叠峰解析主要从两方面展开,一是不断提高仪器的分辨率、改进实验方法和条件;二是通过数值方法对光谱信号加以处理[3].在采集光谱

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本文编号：437087