基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法

发布时间：2017-06-17 02:08

  本文关键词：基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵(Hankel矩阵)结构的确定,以及有效奇异值的选择两个关键问题,提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先,利用原始信号构造Hankel矩阵,运用遗传算法对矩阵结构进行优化,然后对含噪声信息的矩阵进行奇异值分解,最后通过K-medoids聚类算法确定有效奇异值个数,对有效奇异值和其对应的向量进行奇异值分解反变换,还原原始信号,达到去噪目的。通过仿真实验并与小波包变换、小波变换以及传统快速傅氏变换(FFT)去噪方法相比较,结果表明该算法具有良好的去噪效果。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 遗传算法 奇异值分解 K-medoids聚类算法 有效奇异值 信号去噪
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(F2014502050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS127)
【分类号】：TN911.4;TP18
【正文快照】： 定有效奇异值个数,对有效奇异值和其对应的向量进行奇异值分解反变换,还原原始信号,达到去噪目的。通过仿真实验并与小波包变换、小波变换以及传统快速傅氏变换(FFT)去噪方法相比较,结果表明该算法具有良好的去噪效果。0引言由于外界环境干扰和仪器自身的影响,信号在传输和采

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 唐昆明;蔡明;罗建;朱伯通;谭涛;;基于奇异值分解的非线性负荷谐波源定位方法[J];电力系统自动化;2012年01期

2 王宁;贾清泉;;基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取[J];电子测量技术;2008年06期

3 胡谋法;董文娟;王书宏;陈曾平;;奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪[J];电子学报;2008年01期

4 王佰玲;田志宏;张永铮;;奇异值分解算法优化[J];电子学报;2010年10期

5 范显峰,姜兴渭;基于小波包变换的信号去噪方法研究[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期

6 付旭辉,康玲;遗传算法的早熟问题探究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年07期

7 胡卫红;舒泓;栾宇光;;基于奇异值分解的电能质量信号去噪[J];电力系统保护与控制;2010年02期

8 熊伟清,魏平,赵杰煜;遗传算法的早熟现象研究[J];计算机应用研究;2001年09期

9 李兆飞;柴毅;李华锋;;基于奇异值分解及形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法[J];计算机应用研究;2012年04期

10 王益艳;;基于特征均值的SVD信号去噪算法[J];计算机应用与软件;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴勇;吴传生;刘小双;;小波包分析在振动测试信号去噪中的应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2007年01期

2 杨福猛;袁晓斌;马鑫金;徐伦;;电力系统谐波检测技术及DSP实现[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2009年06期

3 高国伟;谢元旦;王宇;;一种基于小波包变换和中值滤波的球团矿图像去噪方法[J];鞍山科技大学学报;2006年01期

4 罗小江;韩建保;;车辆传动系运行状态监测信号的预处理[J];车辆与动力技术;2006年02期

5 董丽丽;龚光红;李妮;孙勇;;基于云模型的自适应并行模拟退火遗传算法[J];北京航空航天大学学报;2011年09期

6 韩建保;罗小江;;车辆传动系监测信号突变与渐变识别[J];北京理工大学学报;2006年02期

7 江炜炜;吕晔;王代强;;虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年05期

8 吴展;蔡萍;;一种改进的动态过程测量数据预处理方法[J];传感技术学报;2010年04期

9 范红波;张英堂;李国璋;程远;;基于奇异值分解的电感式磨粒传感器信号降噪方法研究[J];传感技术学报;2010年08期

10 姜瀚书;梁峰;贾彦兵;;一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用[J];东北电力大学学报;2010年04期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 李明;涂t，

本文编号：457059