基于多窗谱和均值移动算法的基音检测研究

发布时间：2017-06-27 02:00

  本文关键词：基于多窗谱和均值移动算法的基音检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代科学技术正在日益迅猛发展,语音处理技术也变得越来越丰富、成熟。在语音信号处理中,基音是表征语音特性的一个重要参数。然而在实际生活中语音常常伴有噪声,噪声会干扰语音参数提取的准确性。所以从含噪语音中检测基音是一个重要并且困难的课题。本文研究了利用均值移动算法从含噪语音的多窗谱中进行基音检测和清浊音判决。本文首先研究了多窗谱的性能,通过分析可以得出多窗谱可以抑制噪声。均值移动算法是一种时频域算法,通过设定恰当的基音初始值,逐次加进高次谐波进行迭代,使得能量中心收敛于基音频率处,从而实现可靠的基音检测。将均值移动算法与多窗谱结合,可以实现低信噪比下的基音检测和清浊音判决。实验结果表明,多窗谱可以提高低信噪比情况下清浊音判决的准确率,且运用Sine函数窗比Slepian窗的性能好。与几个经典算法相比,本文方法程序代码较少,运行速度也快,而且具有较好的清浊音判决和基音估计性能。
【关键词】：均值移动 多窗谱 基音检测 清浊音判决
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN912.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 引言8-9
• 1.2 基音检测的研究背景及其意义9-10
• 1.3 基音检测的国内外研究现状10-11
• 1.4 本论文的安排11-13
• 第二章 语音信号及其特征13-20
• 2.1 语音信号产生过程13-14
• 2.2 语音信号特性14
• 2.3 噪声特性14-15
• 2.4 含噪语音信号模型15-16
• 2.5 分帧加窗16-17
• 2.6 语谱图17-20
• 第三章 常用基音检测方法20-30
• 3.1 时域中基音检测方法20-23
• 3.1.1 短时自相关方法20-22
• 3.1.2 短时平均幅度差方法22-23
• 3.2 频域中基音检测方法23-26
• 3.2.1 倒谱法23-25
• 3.2.2 谐波法25-26
• 3.3 经典算法介绍26-30
• 第四章 多窗谱和均值移动算法30-39
• 4.1 多窗谱原理和计算30-33
• 4.1.1 多窗谱原理30-31
• 4.1.2 多窗谱计算31-33
• 4.2 均值移动算法原理33-35
• 4.3 均值移动算法运用于基音检测35-39
• 第五章实验39-57
• 5.1 系统框图39
• 5.2 基音和噪声数据库介绍39-40
• 5.3 参数设置40
• 5.4 性能指标的定义40-41
• 5.5 实验结果41-57
• 5.5.1 傅里叶变换谱与多窗谱的比较41-42
• 5.5.2 谐波次数的确定42-43
• 5.5.3 多窗谱的窗个数的确定43-44
• 5.5.4 基音估计和清浊音判决准确性的比较44-50
• 5.5.5 本文算法与其它算法的比较50-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 论文总结57
• 6.2 后期展望57-59
• 参考文献59-62
• 致谢62-63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李乡儒,吴福朝,胡占义;均值漂移算法的收敛性[J];软件学报;2005年03期

  本文关键词：基于多窗谱和均值移动算法的基音检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：488179