雷达系统抗干扰效能评估方法的研究

发布时间：2017-06-30 11:11

  本文关键词：雷达系统抗干扰效能评估方法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代雷达系统工作的电磁环境日趋复杂,特别是其中的有意干扰环境给雷达系统的可靠性和高精度探测带来了巨大的挑战,面对实际应用中的这种复杂的电磁环境,抗干扰能力的优劣将直接决定了雷达系统的功能发挥。相应的,雷达系统的抗干扰技术研究以及雷达系统的抗干扰效能分析与评估已成为当前雷达系统技术的重要研究方向。而雷达系统抗干扰效能评估方法中的重要内容:指标体系的构建、优化和指标权重系数的确定,尚且缺少规范化、系统化的指导,不同的指标体系构建、优化方法和指标权重系数的确定方法都各有优劣,客观、量化、科学、简洁而又容易实现的评估方法是我们迫切寻求的。本文主要研究了雷达系统抗干扰效能评估中的指标体系构建、优化和指标权重的确定方法,建立了典型雷达系统的抗干扰效能评估指标体系,确定评估模型,并实现了典型雷达系统的抗干扰效能评估软件。论文的主要工作如下:1.系统的研究了雷达系统的典型对抗环境,分析了典型干扰样式以及抗干扰措施对雷达性能的影响,并依据这些性能变化与各种评估标准建立了雷达系统抗干扰效能评估初始指标体系。2.采用了粗糙集理论中的模糊粗糙集约简方法对初始评估指标体系进行优化,将其结果与极大不相关法所进行的优化结果进行仿真实验对比,验证了模糊粗糙集约简方法的有效性。3.采用了层次分析法确定评估指标体系中的指标权重系数,并最终建立有效的评估模型,得到抗干扰效能综合评估值,并将其与基于最大离差法的权重系数确定方法进行对比,验证了其合理性和方便性。4.利用MATLAB仿真平台的方便性,建立了雷达抗干扰效能评估仿真软件,并通过对一些典型雷达系统进行抗干扰效能评估,进一步验证方法的有效性、合理性,也验证了评估软件的实用性,也实现了理论到应用的渐进。
【关键词】：雷达系统 雷达电子战 抗干扰效能 评估指标 评估软件
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN974
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 雷达系统抗干扰效能评估方法的研究背景与意义10-11
• 1.2 国内外相关研究现状11-13
• 1.3 本文的主要工作内容及章节安排13-15
• 第二章 雷达系统典型对抗方式的研究15-32
• 2.1 典型雷达系统的性能描述15-17
• 2.1.1 雷达系统的战术性能指标15-16
• 2.1.2 雷达系统的技术性能指标16-17
• 2.2 典型干扰样式17-26
• 2.2.1 有源压制性干扰17-22
• 2.2.2 无源压制性干扰22-23
• 2.2.3 有源欺骗性干扰23-26
• 2.2.4 无源欺骗性干扰26
• 2.3 雷达系统中常用的抗干扰技术26-31
• 2.3.1 抗有源压制式干扰技术26-29
• 2.3.2 抗无源压制式干扰技术29-30
• 2.3.3 抗有源欺骗式干扰技术30
• 2.3.4 抗无源欺骗式干扰技术30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 第三章 雷达系统抗干扰效能评估方法研究32-63
• 3.1 雷达系统抗干扰效能评估标准32-34
• 3.2 雷达系统抗干扰效能评估指标体系的构建34-44
• 3.2.1 指标体系构建原则34-35
• 3.2.2 指标体系的构建35-44
• 3.3 雷达系统抗干扰效能评估指标体系的优化44-53
• 3.3.1 基于极大不相关性的指标体系的优化45-48
• 3.3.2 基于模糊粗糙集的指标体系的优化48-53
• 3.4 雷达系统抗干扰效能评估指标权重的求取53-62
• 3.4.1 基于最大离差法权重系数的确定53-57
• 3.4.2 基于层次分析法的权重系数确定方法57-62
• 3.5 本章小结62-63
• 第四章 雷达系统抗干扰效能评估仿真63-78
• 4.1 雷达系统抗干扰效能评估软件的实现63-67
• 4.1.1 软件方案的设计63-64
• 4.1.2 评估软件的工作流程64-67
• 4.2 评估仿真数据的获取67-74
• 4.2.1 实验方案的设计69-73
• 4.2.2 评估验证数据的预处理73-74
• 4.3 基于仿真软件的评估仿真验证74-77
• 4.4 本章小结77-78
• 第五章 全文总结与展望78-80
• 致谢80-81
• 参考文献81-84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 黄洪旭,张巨泉,徐晖;雷达抗干扰能力评估的现状及设想[J];航天电子对抗;2001年01期

2 龙方;张晓林;刘湘斌;;基于ECM效果矩阵的雷达ECCM性能评估准则[J];现代雷达;2006年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年

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本文编号：501692