物联网与大数据整合的应用研究

发布时间：2017-07-08 07:09

  本文关键词：物联网与大数据整合的应用研究

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【摘要】：当前,以物联网、大数据和云计算为代表的新一代信息通信技术发展迅猛,物联网技术正在通过与其它新技术的不断融合,加速向智能医疗、新能源、材料等领域渗透。“大数据”已经成为当今人们生产和生活的热点词汇。手机通信、网站访问、微博留言、视频上传、产品生成、科学实验……无处不在的社会和商业活动源源不断地产生各种数据。对于大数据的研究价值是巨大的,尤其是当大数据和当今的物联网相融合时。本文探讨大数据如何影响开放的物联网生态系统的构建,重点阐述大数据对于物联网的意义,包含高级通信和分析技术的开放的物联网生态系统框架,大数据与物联网集成后所产生的新应用,探讨了物联网中的大数据技术框架。大数据和物联网的融合势必会把人类社会的智能化带到一个新的高度,发展前景无法限量。
【关键词】：大数据 物联网 融合 智能化
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 物联网的研究背景8
• 1.2 大数据的研究背景8-10
• 1.3 研究目的10-11
• 1.4 论文内容和结构11-12
• 第二章 物联网中高级信息通信技术12-26
• 2.1 物联网基础12-13
• 2.1.1 物联网概念12-13
• 2.2 物联网的体系架构13-16
• 2.2.1 ITU-T物联网的体系架构13-15
• 2.2.2 其他组织的物联网的体系架构15-16
• 2.3 物联网中设备与云的通信16-18
• 2.3.1 遥测17
• 2.3.2 询问17
• 2.3.3 命令17-18
• 2.3.4 通知18
• 2.4 云计算和物联网的整合18-24
• 2.4.1 云和物联网：两者整合的需要18-19
• 2.4.2 云计算和物联网整合的应用19-22
• 2.4.3 相关热点和挑战22-24
• 2.5 物联网与电信运营商结合24-26
• 第三章 大数据与物联网集成所产生的新应用26-36
• 3.1 大数据应用概述26-28
• 3.1.1 医疗卫生行业26-27
• 3.1.2 网络企业27
• 3.1.3 广告和营销行业27
• 3.1.4 金融服务行业27-28
• 3.2 大数据如何影响物联网应用28-36
• 3.2.1 制造29-30
• 3.2.2 资产和车队管理30-31
• 3.2.3 资源勘探31-32
• 3.2.4 能源32
• 3.2.5 医疗32-33
• 3.2.6 零售和物流33-34
• 3.2.7 其他的因素34-36
• 第四章 物联网中的大数据技术框架36-49
• 4.1 大数据对物联网分析的协议栈36-40
• 4.1.1 MQTT概述36-38
• 4.1.2 HTTP概述38-39
• 4.1.3 AMQP概述39
• 4.1.4 COAP概述39-40
• 4.2 数据采集和协议40-45
• 4.2.1 M2M终端概述41-43
• 4.2.2 数据采集协议43-45
• 4.3 数据集成和管理45-46
• 4.4 大数据技术框架46-47
• 4.5 机器学习和数据挖掘47-49
• 第五章 总结与展望49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53

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3 马继华;韩文哲;;物联网的未来会变成“空中楼阁”吗?[J];信息网络;2009年10期

4 ;物联网系列报道之一 理性物联网[J];通信世界;2009年40期

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6 李鹏;赵经纬;;北邮谢东亮 物联网需两颗红心一种准备[J];通信世界;2009年40期

7 周双阳;;寻找物联网的制高点[J];通信世界;2009年41期

8 张鹏;;物联网,十年涅i，

本文编号：533464