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基于物联网(无线传感器网络)技术的农情监测系统研究

发布时间:2017-07-16 10:22

  本文关键词:基于物联网(无线传感器网络)技术的农情监测系统研究


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【摘要】:随着物联网技术的兴起,基于物联网技术的监测系统可以使无线传感器网络技术集信息收集、处理及网络传输于一体,实现在需要的应用领域采集现场的各项数据并进行处理和可靠的传输,为用户提供后期控制决策依据。我国是一个农业大国,地域辽阔,地势多样,因此基于物联网技术的监测系统的研制对实现精准农业提供了重要、有效手段。因此,基于物联网技术的监测系统对提高农业生产及其管理的效率及数字农业产生革命性的影响,产生显著的社会及经济效益。具有十分重要的市场价值和应用前景。本文以基于物联网(无线传感器网络)技术的农情监测系统开发为设计目标,设计适用于山区、平坝及各种复杂地区的农田监测系统,系统包括无线传感器网络节点及无线传感器网络监测操作系统。融合了地理信息系统、遥感及卫星定位系统等相关技术,实现对环境温度、湿度、露点温度、光照、风速、PH值、大气环境等指标进行实时无人全天候监测,并实现数据的远程可靠传输,最终实现精准农业。本论文研究内容已经投入实际应用。监测系统用于保山茶基地的监控,其中无线传感器网络包括30个节点;无线传感器网感测的数据传输可靠、系统能长期免维护连续工作;软件系统具备数据管理、分析、建模、预警及无线传感器网络系统的通信公网无缝连结;最终实现了基于无线传感网络技术的农田农情监测示范系统。
【关键词】:无线传感器网络 物联网 农情监测
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP212.9;TN929.5;TP391.44
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 绪论11-16
  • 1.1 研究意义与选题背景11-12
  • 1.1.1 课题研究意义11
  • 1.1.2 选题背景11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-14
  • 1.2.1 国外研究现状12-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-14
  • 1.3 研究主要工作和内容安排14-16
  • 1.3.1 本文主要研究工作14
  • 1.3.2 内容安排14-16
  • 第二章 物联网及其在环境监测中的应用16-23
  • 2.1 物联网概述16-17
  • 2.2 物联网的原理及创建17-18
  • 2.2.1 物联网的原理17
  • 2.2.2 物联网的三层构架17-18
  • 2.3 物联网的关键技术18-21
  • 2.3.1 RFID技术19-20
  • 2.3.2 红外感应器20
  • 2.3.3 全球定位系统(GPS)20
  • 2.3.4 激光扫描器20
  • 2.3.5 实体标记语言(PML)开发技术20
  • 2.3.6 嵌入式技术20-21
  • 2.3.7 信息安全技术21
  • 2.4 物联网在环境监测的应用21-23
  • 2.4.1 大气污染监测21-22
  • 2.4.2 水污染监测22
  • 2.4.3 海洋污染监测22
  • 2.4.4 生态环境监测22-23
  • 第三章 基于物联网的农田农情监测系统结构与关键模块23-29
  • 3.1 系统体系结构研究23-26
  • 3.1.1 无线传感器网络体系架构24-25
  • 3.1.2 系统网络MAC层协议研究25-26
  • 3.2 系统关键模块研究26-29
  • 3.2.1 节点技术的研发26-28
  • 3.2.2 用于精准农情信息获取的WSN的可靠性研究28
  • 3.2.3 监测数据的收集与处理的研究28-29
  • 第四章 监测系统项目实施29-48
  • 4.1 监测系统实施流程29
  • 4.2 物联网茶叶精准种植研究项目实施方法29-32
  • 4.3 监控系统软件流程分析32-33
  • 4.4 各模块程序设计33-35
  • 4.4.1 数据采集模块程序设计33-35
  • 4.4.2 显示模块程序设计35
  • 4.5 数据库架构35-36
  • 4.6 物联网茶叶精准种植研究的技术要求和成果36-38
  • 4.6.1 技术要求36
  • 4.6.2 完成情况36-37
  • 4.6.3 取得的主要成果37-38
  • 4.7 物联网茶叶精准种植研究关键技术38-41
  • 4.7.1 技术标准38-41
  • 4.8 检测系统主要功能41-48
  • 第五章 总结和展望48-51
  • 5.1 研究总结48-49
  • 5.1.1 取得成果48
  • 5.1.2 创新点48
  • 5.1.3 问题48-49
  • 5.2 展望49-51
  • 5.2.1 系统研发价值49-50
  • 5.2.2 推广应用前景50-51
  • 致谢51-53
  • 参考文献53-57

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本文编号:548254


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