基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法

发布时间：2017-07-19 22:22

  本文关键词：基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法

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【摘要】：针对传统的扩展卡尔曼滤波方法和无迹卡尔曼滤波方法不能有效地抑制混沌系统的加性噪声这一问题,给出了辅助模型粒子滤波算法,推导了混沌系统的状态空间描述,提出了一种基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法,并将其用于Lorenz混沌信号的降噪。在叠加高斯噪声情况下对混沌系统进行降噪处理实验。结果表明,所提出的降噪方法对含噪Lorenz混沌信号有着较明显的降噪效果。
【作者单位】： 西北工业大学航海学院;西安邮电大学电子工程学院;
【关键词】： 信息处理技术 粒子滤波 混沌信号 降噪
【基金】：国家自然科学基金项目(51179157)
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 0引言混沌信号降噪具有十分重要的实用价值,如在混沌保密通信中,实现混沌同步是相当关键的技术。然而已有的研究成果发现,如果通信信道中的噪声功率超过混沌信号的10%,混沌同步是无法实现的[1]。因此,混沌信号的降噪是混沌信号处理的基础,得到了人们的重视。早期的含噪混沌信

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