LDPC码编码识别技术研究

发布时间：2017-07-19 23:02

  本文关键词：LDPC码编码识别技术研究

  更多相关文章： 信道编码 LDPC码 盲识别

【摘要】：为了提高协作通信的频谱利用率,满足通信侦察的需求,需要分析收到数据的编码类型及参数以便接收方作出有效的反应,这就用到了信道编码识别技术。此项技术是指在未知或已知部分先验知识的情况下,对接收的编码序列进行参数识别,该技术有很广阔的前景。本文主要针对LDPC(low-density parity-check,低密度奇偶校验)码的识别进行了研究,解决了LDPC码编码参数以及分组起点的识别问题。由于LDPC码的编码码长远大于普通的信道编码,而且其校验矩阵与生成矩阵的数据规模也相对较大,因此传统的编码识别方法难以发挥作用。现有算法大多是利用硬判决数据计算满足校验方程的概率进行识别,但是由于数据丢弃了软信息,因此低信噪比下识别性能仍有待提升。因此有研究转向利用信道输出的软信息,将校验关系映射到LLR(log-likelihood ratio,对数似然比)域,遍历编码参数集进行识别,然而这种做法增加了识别过程中的计算量。本文针对低信噪比时不能稳定地获得最大平均对数似然比而使某些码率识别性能下降迅速的问题,利用关键参数的分布特征,改进了参数识别判决器,并且还根据改进判决器的特性提出了基于峰值特征提取的LDPC码识别方法,直接根据提取的峰值特征识别编码参数,从而减少了不必要的计算,提高了识别速度。理论分析和计算机仿真结果表明,本文所提出的编码识别算法可以在低信噪比情况下保持良好的识别准确率,且能够将算法的计算量平均减小约一半以上。本论文方法已经通过测试平台进行了实测,满足了项目指标的要求,通过了验收。
【关键词】：信道编码 LDPC码 盲识别
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.22
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符号对照表9-10
• 缩略语对照表10-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究现状15-16
• 1.3 论文主要内容和结构安排16-19
• 第二章 LDPC码基础及其识别概述19-29
• 2.1 LDPC码的定义和表示19-21
• 2.1.1 LDPC码的定义19-20
• 2.1.2 LDPC码的表示20-21
• 2.2 LDPC码校验矩阵的设计21-22
• 2.2.1 校验矩阵的结构化设计21
• 2.2.2 基于数学理论的设计方法21-22
• 2.3 LDPC码的编码和译码22-24
• 2.3.1 LDPC码的编码22-23
• 2.3.2 LDPC码的译码23-24
• 2.4 基于硬判决的识别方法24-26
• 2.4.1 基于统计特性的识别方法24-25
• 2.4.2 基于伴随式计算的识别方法25-26
• 2.5 本章小结26-29
• 第三章 基于峰值特征提取的LDPC码编码识别技术29-41
• 3.1 LDPC码识别系统模型29-30
• 3.2 参数识别判决器30-37
• 3.2.1 校验方程的对数似然比形式31-32
• 3.2.2 平均对数似然比判决器32-34
• 3.2.3 改进的参数识别判决器34-37
• 3.3 LDPC码编码识别算法37-38
• 3.4 算法复杂度对比38
• 3.5 本章小结38-41
• 第四章 LDPC识别算法的仿真分析41-53
• 4.1 IEEE 802.16e LDPC码简介41-44
• 4.2 算法的识别流程44-45
• 4.3 算法中相关参数的确定45-46
• 4.3.1 参数 α 的确定45-46
• 4.3.2 参数 β_1、β_2的确定46
• 4.4 算法识别率对比46-48
• 4.5 算法的识别速度对比48-49
• 4.6 实验平台测试结果49-52
• 4.7 本章小结52-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 论文总结53
• 5.2 研究展望53-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-61
• 作者简介61-62

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本文编号：565173