基于改进匹配追踪算法的语音信号处理研究

发布时间：2017-07-20 01:03

  本文关键词：基于改进匹配追踪算法的语音信号处理研究

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【摘要】：提出一种改进的基于知觉匹配追踪算法的建模来进行大规模的语音信号处理。匹配追踪算法是一种较为复杂的词典匹配,基于知觉扭曲理论来选择每次迭代过程的最优原子。此外,追踪算法采用心理声学的判断准则。基于正弦模型所建的模型由瞬变和噪音(STN模型)组成,实验结果表明所改进后的MP结合匹配追踪算法节省了大量的搜索时间,提高了算法的运行效率,更好地改善了语音重构信号的接收质量。
【作者单位】： 平顶山学院信息工程学院;
【关键词】： 匹配追踪 稀疏分解 粒子群算法 混沌映射
【基金】：2016年度河南省科技计划项目——编号:162102310248 平顶山学院青年基金项目——编号:PDSU-QNJJ-2013001
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 人类通信最为重要的方式是语音信号,国内外学者致力于研究减少人们在通信过程中频繁出现的语音信号失真的现象,实现语音信号的高效率的表达,目前较为常用的方式为压缩编码。传统的信号采样根据具有一定的局限性的奈彻斯特采样定律来对原始信号进行采样。为此,文献[1-2]提出了

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本文编号：565556