基于Android的WIFI室内定位系统
发布时间:2017-07-20 01:10
本文关键词:基于Android的WIFI室内定位系统
更多相关文章: 室内定位 WIFI 位置指纹 近邻传播聚类 二次聚类 安卓
【摘要】:随着无线局域网和手持移动设备的普及,人们对于基于位置的服务(Location Based Service,LBS)的需求也越来越大,特别是在复杂的室内环境中,如大型商场、会展中心、机场等,手持移动终端的用户常常迫切需要知道自己所处的位置。目前室外定位技术已经比较成熟,全球卫星定位系统已经能够很好的满足人们在室外的定位需求,但身处室内时,由于墙壁等因素的阻隔,GPS信号无法穿透,其无法满足人们室内定位的需求。基于WIFI的室内定位系统由于成本低及部署广泛等优点受到了广泛关注。智能手机现已经全面普及,Android系统在智能手机操作系统市场一直占据着非常大的比重。基于这些现状,本文重点研究了基于聚类的位置指纹定位算法,并使用这套算法设计实现了基于Android的WIFI室内定位系统。主要完成的工作有:(1)研究学习当前国内外在WIFI室内定位方面的成果,对其中包含的定位技术原理及其应用领域进行了分析,包括涉及到的WIFI技术和无线定位技术。重点研究了本文主要涉及的位置指纹法;(2)深入研究了基于聚类的位置指纹定位算法,对现有的基于接收信号强度(Receive Signal Strength,RSS)的聚类算法进行分析,发现由于受到接入点布局、建筑结构等外界因素的影响,聚类结果会产生一些奇异点和离群点,因此本文提出了基于接收信号强度和参考点位置二次聚类算法来进行指纹数据的预处理,以此得到一个比较好的聚类效果。在精确定位阶段,采用K近邻算法和基于压缩感知理论的算法对用户位置坐标进行估计,通过实地测试,本文提出的二次聚类结合压缩感知理论这套室内定位方法有着更好的定位效果;(3)在Android平台上设计实现了室内定位系统。系统包含两个通过JAVA语言编写的Android应用,一个是用于离线阶段采集指纹的应用,另一个是用于在线定位阶段完成实时定位的应用。在学校科技楼二层完成了实地的指纹数据库采集和定位测试,系统稳定,定位精度能达到3.5米以内。本文的定位系统,对室内位置信息感知、路径规划、周围服务信息的获取等基于室内位置坐标的服务提供了基本的保证。
【关键词】:室内定位 WIFI 位置指纹 近邻传播聚类 二次聚类 安卓
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN92
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 符号对照表11-12
- 缩略语对照表12-15
- 第一章 绪论15-21
- 1.1 研究背景及意义15-16
- 1.2 国内外研究现状16-17
- 1.3 论文主要研究内容17-18
- 1.4 论文组织结构18-21
- 第二章 WIFI技术及定位技术21-35
- 2.1 WIFI技术概述21-23
- 2.1.1 IEEE802.11系列标准概述21-22
- 2.1.2 WIFI的组成结构22
- 2.1.3 WIFI技术的演进22-23
- 2.2 无线定位技术23-27
- 2.2.1 移动终端定位基本原理23-24
- 2.2.2 主要的几种定位方法24-26
- 2.2.3 影响定位的因素26
- 2.2.4 几种定位方法比较26-27
- 2.3 位置指纹算法27-32
- 2.3.1 位置指纹数据库27-29
- 2.3.2 位置估算方法29-32
- 2.4 本文系统定位技术的选择32-33
- 2.5 本章小结33-35
- 第三章 基于聚类的位置指纹定位算法研究35-59
- 3.1 算法架构35-36
- 3.2 位置指纹数据库的建立36-37
- 3.3 近邻传播聚类算法分析37-45
- 3.4 定位算法45-53
- 3.4.1 粗略定位46-48
- 3.4.2 精确定位48-53
- 3.5 测试结果及分析53-57
- 3.6 本章小结57-59
- 第四章 定位系统的设计与实现59-73
- 4.1 定位系统需求分析59
- 4.2 系统总体设计59-61
- 4.2.1 系统平台介绍59-61
- 4.2.2 系统结构61
- 4.3 系统实现61-71
- 4.3.1 系统框架61-62
- 4.3.2 测试环境62-65
- 4.3.3 离线阶段65-68
- 4.3.4 在线阶段68-71
- 4.3.5 系统性能71
- 4.4 本章小结71-73
- 第五章 总结与展望73-75
- 5.1 全文总结73-74
- 5.2 对未来工作的展望74-75
- 参考文献75-79
- 致谢79-81
- 作者简介81-82
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本文编号:565616
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