基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

发布时间：2017-07-28 09:06

  本文关键词：基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

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【摘要】：将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.
【作者单位】： 同济大学测绘与地理信息学院;
【关键词】： 异源影像 Sketch Token 中层特征 共性信息 适配性分析
【基金】：国家自然科学基金(41171327,41301361) 上海市自然科学基金(13ZR1444300)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 景象匹配适配性技术是指按照特定准则在飞行航迹上选取特征信息量大、信息稳定、可匹配性高、大小满足要求的景象区域作为匹配区的技术[1].匹配区的自动选择目前已发展成精确匹配导航定位中的独立关键技术[2].随着成像传感器和遥感技术的发展,景象匹配适配性分析的对象已从早

【参考文献】

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本文编号：583269