车联网环境下基于等距映射的证据推理方法

发布时间：2017-08-14 17:22

  本文关键词：车联网环境下基于等距映射的证据推理方法

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【摘要】：由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用,车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题,提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量,并计算出低维证据体相似度,以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据,同时具有较好的收敛性和有效性.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】： 车联网 数据融合 证据推理 等距映射 合成规则
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71231004,71131002);国家自然科学基金面上项目(71001032) 中国博士后科学基金(2012T50571)
【分类号】：TP391.44;TN929.5
【正文快照】： o引言物联网(internet of things,IOT)是一种在互联网基础上的延伸和扩展的网络基础设施,它具有将物与物以及人与物之间的信息进行交互的能力.由于在道路安全和智能交通中具有重大利益,作为物联网重要分支的车联网(vehicular Ad-hoc NETworks,VANET)日益受到学术界、工程界以

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本文编号：673814