基于信号重构的CFO估计算法
本文关键词:基于信号重构的CFO估计算法
【摘要】:依据数据辅助类算法传输效率较低,盲估计算法精度较差的特性,通过重构理想状态下的时域接收信号,提出一种基于信号重构的CFO估计算法。该算法既具备盲估计算法计算简单的特点,又能实现数据辅助类算法的精确性。由于对辅助数据不作要求,在精度要求不高的情况下,可以直接进行盲估计。而如果需要提升性能,则可以通过增加训练符号的方式来实现。最后,通过Matlab仿真验证了本算法的性能,结果表明,本算法的抗干扰性能较好,且随着采样数的增加,算法的估计精度也相应地得到了提升。
【作者单位】: 华信咨询设计研究院有限公司;
【关键词】: OFDM 频偏 符号间干扰 同步 训练序列
【分类号】:TN929.53
【正文快照】: 0前言OFDM[1]是一种多载波调制技术,它具有频谱利用率高、实现简单、抗多径干扰能力强等突出优点,适合在无线信道中传输高速的数据业务。但由于OFDM系统采用多个正交子载波复用的方式,其子载波相互重叠,因此极易受载波频率偏差(CFO——Carrier Fre-quency Offset)的影响,对同
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,本文编号:706334
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