基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像算法

发布时间：2017-08-21 14:38

  本文关键词：基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像算法

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【摘要】：在合成孔径雷达系统中,要提高分辨率就意味着产生大量的回波数据,从而加重了数模转换器和存储设备的负担。压缩感知理论的目的是在保证恢复稀疏信号的前提下降低采样率,而本文的目的是降低总的比特率。本文提出了一种基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像算法,并通过仿真实验验证了该算法的性能。与匹配滤波算法相比,该算法不仅能减少数据的总比特率,而且还能有效抑制目标的旁瓣和虚假目标。并且在低信噪比条件下,该算法比传统的多比特压缩感知算法展现出更强的鲁棒性。
【作者单位】： 中国科学技术大学电子工程与信息科学系;中科院电磁空间信息重点实验室;
【关键词】： 单比特量化 合成孔径雷达成像 压缩感知
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61431016)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率成像雷达,通过雷达平台与目标场景的相对运动,用数据处理的方法沿方位向合成一个较大的等效天线孔径,从而获得较高的方位向分辨率。要提高合成孔径雷达距离向和方位向分辨率,一方面要提高发射信号的带宽,另一方

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本文编号：713493