基于周期Choi-Williams Hough变换的线性调频连续波信号参数估计算法

发布时间：2017-08-23 16:26

  本文关键词：基于周期Choi-Williams Hough变换的线性调频连续波信号参数估计算法

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【摘要】：在采用联合CWH(Choi-Williams Hough)变换估计多周期线性调频连续波(LFMCW)信号的参数时,当观察时间大于一个周期时,输出信号的信噪比不再随时间的增加而增大,且时频图中会出现多个峰值干扰信号参数的估计。结合CWH对LFMCW信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种基于周期CWH变换的多周期LFMCW信号的参数估计算法,给出了多周期LFMCW信号的PCWH变换公式;分析了PCWH输出信噪比与观测时间和观测样本信噪比的关系;分析了参数估计精度。最后,数值仿真验证了该算法的有效性,证明在对多周期LFMCW信号参数估计时,PCWH更优。
【作者单位】： 长春理工大学电子信息工程学院;
【关键词】： 信号处理 线性调频连续波 Choi-Williams Hough变换 周期Choi-William Hough变换 参数估计
【基金】：国家省部级基金资助课题
【分类号】：TN911.2
【正文快照】： 1引言线性调频连续波信号被广泛应用于各种领域,包括雷达、声呐和电子监控。对这种非平稳信号的检测通常采用时频分析方法[1]。常用的时频分析方法有:Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布、短时傅里叶变换、分数阶傅里叶变换等。Wigner-Ville分布可有效地用于单分量线性调频

【参考文献】

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本文编号：726078