基于循环谱相关的调制信号检测方法研究

发布时间：2017-09-02 05:34

  本文关键词：基于循环谱相关的调制信号检测方法研究

  更多相关文章： 调制方式识别 循环谱理论 谱相关估计算法 径向基神经网络

【摘要】：随着现代电子通信技术的不断发展与创新,通信信号的调制方式自动识别技术在各个领域得到了广泛的应用。作为信号获取和解调之间的一个重要环节,信号调制方式的自动识别技术无论是在军事还是民用领域都发挥着重要的作用,软件无线电和认知无线电的研究赋予了它新的研究意义,在降低计算复杂度的同时,如何有效地提高自动识别的精确度成为目前该领域的主要研究方向。本文以信号的循环谱理论为基础,借助理论分析和计算机仿真,在循环谱估计算法、谱相关特征参数的提取和基于径向基神经网络的分类器设计及其改进等方面进行了相关研究。本文首先从信号循环谱的基本原理出发,对循环谱估计算法进行了重点分析,通过使用小波变换理论对频域平滑估计算法中的噪点问题进行了相关改进,并在改进的基础上对几种常用的数字调制信号的循环谱相关特征进行了详细的分析。根据不同调制信号的谱相关特征不同,提取出谱相关函数a截面的强谱线数目、a截面的谱线显著度比、f截面的归一化面积、零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差和二次方谱a截面的谱线显著度比等分辨性较强的调制识别分类特征参数。最后,通过对径向基神经网络基本理论的分析,基于径向基神经网络设计并构造调制方式分类器,从而对调制信号进行自动识别分类,对于仿真实验中分类器收敛速度慢、识别精度低等问题进行相关改进,通过计算机仿真验证了改进算法的有效性和稳定性。
【关键词】：调制方式识别 循环谱理论 谱相关估计算法 径向基神经网络
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.3
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 绪论15-20
• 1.1 课题背景与研究意义15
• 1.2 调制方式识别的研究发展状况15-18
• 1.3 本文研究内容及安排18-20
• 2 循环谱相关理论20-35
• 2.1 循环平稳过程20-22
• 2.2 循环谱密度函数的估计算法22-26
• 2.3 循环谱密度函数估计算法的研究26-32
• 2.4 循环谱相关理论分析的特点32-34
• 2.5 本章小结34-35
• 3 数字调制信号的循环谱分析及特征参数提取35-68
• 3.1 数字调制信号的循环谱分析35-54
• 3.2 循环谱特征参数的提取及性能分析54-65
• 3.3 基于循环谱相关特征的调制方式识别流程65-67
• 3.4 本章小结67-68
• 4.数字调制信号的识别算法68-79
• 4.1 径向基神经网络68-72
• 4.2 RBF神经网络算法的基本改进72-78
• 4.3 本章小结78-79
• 5 总结与展望79-81
• 5.1 论文工作总结79
• 5.2 展望79-81
• 参考文献81-84
• 作者简历84-86
• 学位论文数据集86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 叶健;葛临东;吴月娴;;一种优化的RBF神经网络在调制识别中的应用[J];自动化学报;2007年06期

2 牛景昌;王立宾;;一种改进的基于星座图的信号识别方法[J];无线电通信技术;2013年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王生兵;无线电信号的调制识别研究[D];东南大学;2006年

2 李静;基于循环谱相关的通信信号调制方式识别[D];燕山大学;2010年

，

本文编号：776705