EMD及小波变换在激波靶像定点中的应用研究

发布时间：2017-09-03 18:10

  本文关键词：EMD及小波变换在激波靶像定点中的应用研究

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【摘要】：弹丸打向靶面产生弹丸激波,弹丸激波含有噪声,不能直接用来判断射击者的实力,需要去噪。小波变换比较适合对于弹丸激波的去噪,采用了"sym8"小波,进行了8层分解。通过比较,选择了Birge-Massart算法,Garrote阈值函数。最终,将EMD与小波去噪联合起来对弹丸激波进行去噪。此种方法可有效去噪。
【作者单位】： 长春理工大学电子信息工程学院;
【关键词】： 弹丸激波 EMD 小波变换 Garrote阈值
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 0引言EMD的分解过程如下:(1)原始信号上下包络线。利用三次样条插值,得到局部根据小波理论,白噪声的小波系数和有用信号的小波系极大值串连成的上包络线和局部极小值串连成的下包络线。数在幅值上表现形式不同,可以选择适当的阈值将它们分开。(2)上下包络线的平均值。原始信号

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 贺岩松;刘程;徐中明;张志飞;;基于软阈值和遗传自适应阈值的车辆制动信号的联合小波去噪[J];汽车工程;2014年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 高玉华;王卫东;姜永胜;;汽车振动信号去噪分析中的小波参数选择[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 邓玉娟;基于小波变换的语音阈值去噪算法研究[D];重庆大学;2009年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭景峰,苑炜_",姜爱群;基于提升方案的小波变换原理与C++实现[J];计算机工程与科学;2004年01期

2 王波，

本文编号：786535