复杂噪声背景下谐波信号频率估计新方法

发布时间：2017-09-11 13:07

  本文关键词：复杂噪声背景下谐波信号频率估计新方法

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【摘要】：利用待测谐波信号的周期性及混沌信号能量集中在低频部分的特性,提出一种将倍频法、小波包分解与互谱分析相结合的强混沌噪声背景下谐波频率估计新方法。首先,利用谐波信号的周期性,将采样数据等距取值构造谐波信号倍频的新数据序列,且倍频谐波偏离混沌能量中心频段;其次,利用小波包分析法对新数据进行多层分解,使倍频谐波信号与混沌噪声主能量分离;最后,对谐波信号能量集中的分量进行互谱功率谱分析,估计谐波频率。该方法适用于强混沌信号与强观测噪声共存背景下的周期小信号频率估计。仿真实验结果表明:该方法十分有效,且计算量小。
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【关键词】： 信息处理技术 频率估计 混沌信号 倍频 小波包分解 互谱
【基金】：国家自然科学基金项目(51277088) 吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(450060481530)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言自混沌现象发现以来,混沌已被证实广泛存在于自然界[1]。在军事、工业和民用信号处理应用领域中,不可避免地出现待检测信号湮没在混沌噪声和随机噪声共存的复杂噪声背景下的情况,同时由于混沌是一种确定系统产生的类随机信号,传统随机信号检测方法很难有效处理,因此具有，

本文编号：830886