基于局部边界特性的HEVC帧内快速预测算法
发布时间:2017-09-14 00:39
本文关键词:基于局部边界特性的HEVC帧内快速预测算法
【摘要】:HEVC(High Efficiency Video Coding)的编码性能足可以达到H.264/AVC的两倍。在帧内编码方面HEVC的性能提高主要来自于更精准的预测模式和更灵活的分块大小,同时带来了巨大的计算复杂度。为了大幅降低编码复杂度,提出的算法利用视频的局部纹理特性,首先用索贝尔算子提取当前编码单元CU(Coding Unit)的局部边界信息。分析边界信息后,停止不包含明显边界的CU的子块划分,对包含明显边界的CU快速选择预测方向为边界纹理方向。实验结果证明,提出的算法可以在视频质量基本不变的情况下,使帧内编码复杂度降低近一半。
【作者单位】: 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】: HEVC 视频编码 局部边界 帧内预测
【基金】:国家自然科学基金项目(61301106) 江苏省自然科学基金项目(BK2012397) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123219120024) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(30920130121003) 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)基金项目(30920130122006)
【分类号】:TN919.81
【正文快照】: 0引言HEVC是由MPEG与VCEG联合成立的视频联合专家组JCT-VC制定的[1,2]。HEVC的目标是在H.264/AVC[3]的基础上,提高一倍的压缩效率,也就是说要在保证视频质量不变的情况下减少50%的码率。HEVC延用了H.264/AVC的联合预测编码和熵编码的混合分块编码框架[4,5]。在帧内预测过程中,
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本文编号:846853
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