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基于听觉脑电信号的脑卒中康复实验模式研究

发布时间:2017-09-14 01:08

  本文关键词:基于听觉脑电信号的脑卒中康复实验模式研究


  更多相关文章: 听觉脑电信号 视觉障碍 脑卒中训练 动作识别 Hilbert-Huang变换 支持向量机 康复


【摘要】:目的本文设计了一种听觉刺激方法,即利用产生的左右手想象听觉脑电信号推断脑卒中患者的意图,控制手部康复机器人,以满足脑卒中患者的康复需求。方法实验对象为2名受试者,各进行80次实验。根据脑电信号的非平稳非线性特性,利用Hilbert-Huang变换法分析想象脑电信号的频率特性,以信号能量值为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法识别左右手的动作模式。结果在与大脑运动感觉区域相关的C3、C4电极上,听觉脑电信号的事件相关去同步与事件相关同步现象明显,识别效果达80%以上。结论该听觉刺激方法具有较好的识别效果,可用于患有视觉障碍的脑卒中患者的康复训练。
【作者单位】: 国家康复辅具研究中心;
【关键词】听觉脑电信号 视觉障碍 脑卒中训练 动作识别 Hilbert-Huang变换 支持向量机 康复
【基金】:国家自然科学基金(51275101)资助
【分类号】:TN911.7;R743.3
【正文快照】: 0引言人体的脑电信号瞬息万变,其中含有丰富的生理、病理以及心理信息,可以反映不同类型的思维活动。大量的科学研究表明,脑电和真实的运动以及想象运动之间具有一定的关联性[1]。基于运动想象(motor imagery)的脑电模式分类研究为脑卒中患者提供了一条与外界交流的通路。目前

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 袁玲;杨帮华;马世伟;;基于HHT和SVM的运动想象脑电识别[J];仪器仪表学报;2010年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 崔燕;基于运动想象脑电的手臂运动功能康复研究[D];北京工业大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗志增;曹铭;;基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析[J];传感技术学报;2011年07期

2 尹禄;李丹;陈冰;蔡平;;基于HHT的水声通信系统研究[J];电子测量与仪器学报;2012年09期

3 佘青山;昌凤玲;范影乐;罗志增;;基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法[J];传感技术学报;2012年09期

4 周光省;罗志增;高云园;;基于模糊化符号复杂度的脑电运动想象识别算法[J];传感技术学报;2013年05期

5 罗志增;周镇定;周瑛;何海洋;;双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用[J];传感技术学报;2014年05期

6 王恒;李念强;齐鹏冲;;运动想象脑电信号特征的提取与分类[J];工业控制计算机;2015年02期

7 余炜;韩强;马晶晶;谢培;;基于EMD和SVM的脑电信号处理方法[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2012年06期

8 刘成;何可人;周天彤;邹凌;;左右手运动想象脑电模式识别研究[J];常州大学学报(自然科学版);2013年01期

9 张毅;许新丽;罗元;;基于在线SVM的自适应sEMG人机交互系统[J];华中科技大学学报(自然科学版);2013年04期

10 洪杰;于薇薇;乔静;;基于运动想象脑电信号的特征提取与分类[J];机械与电子;2013年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李段;麻醉状态下神经振荡分析方法研究[D];燕山大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 涂建成;脑电信号控制智能轮椅的研究[D];杭州电子科技大学;2011年

2 张志慧;运动想象脑电的节律分析方法研究[D];燕山大学;2012年

3 王东洋;基于运动想象的脑电信号识别算法的研究[D];华东理工大学;2013年

4 张晓娜;基于Hilbert-Huang变换的局部场电位响应调谐特性研究[D];郑州大学;2013年

5 赵波;基于脑电信号的严重意识障碍患者意识状态分类研究[D];杭州电子科技大学;2013年

6 崔薇;运动想象脑电分析方法研究[D];燕山大学;2013年

7 崔燕;基于运动想象脑电的手臂运动功能康复研究[D];北京工业大学;2013年

8 张爱华;粒子群优化算法在通信信号调制模式识别中的应用[D];武汉科技大学;2013年

9 昌凤玲;多类运动想象脑电模式识别及其在电动轮椅控制上的应用[D];杭州电子科技大学;2014年

10 周光省;基于多种运动想象组合的脑电控制电动轮椅方法研究[D];杭州电子科技大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 沈广泽;司峻峰;宁新宝;;一种用于脑机接口的模式识别方法[J];北京生物医学工程;2007年06期

2 邓捷方;杨勇;王国胤;;一种基于局部特征融合的表情识别方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2011年05期

3 赵治栋,唐向宏,赵知劲,潘敏,陈裕泉;基于Hilbert-Huang Transform的心音信号谱分析[J];传感技术学报;2005年01期

4 叶柠;孙宇舸;王旭;;基于共空间模式和神经元网络的脑-机接口信号的识别[J];东北大学学报(自然科学版);2010年01期

5 游荣义;陈忠;;基于小波变换的脑电高阶奇异谱分析[J];电子测量与仪器学报;2005年02期

6 徐晓刚;徐冠雷;王孝通;秦绪佳;;经验模式分解(EMD)及其应用[J];电子学报;2009年03期

7 罗志增;李文国;;基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法[J];电子学报;2009年04期

8 吕俊;谢胜利;章晋龙;;脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法[J];电子与信息学报;2009年02期

9 卫俊霞;相里斌;高晓惠;段晓峰;;基于K-均值聚类与夹角余弦法的多光谱分类算法[J];光谱学与光谱分析;2011年05期

10 谢科;张辉;陈鹏;庞斌;;文本分类系统关键技术[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 魏云冰;小波变换在电机故障诊断与测试中的应用研究[D];浙江大学;2002年

2 程明;基于脑电信号的脑—计算机接口的研究[D];清华大学;2004年

3 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年

4 魏庆国;基于运动想象的脑—机接口分类算法的研究[D];清华大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 李二妮;基于脑电的中风下肢康复系统的研究[D];燕山大学;2011年

2 谭爱华;手臂康复训练机器人控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年

3 张振中;基于ICA方法的脑电信号消噪及特征提取的研究[D];西北工业大学;2007年

4 王蕊;想象运动的脑电特征提取及分类研究[D];北京工业大学;2009年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛蕴全,王秋英,王宏;脑电信号的动态时空响应拓扑图[J];仪器仪表学报;2001年S1期

2 马颖颖;张泾周;吴疆;;脑电信号处理方法[J];北京生物医学工程;2007年01期

3 谢松云;张振中;杨金孝;张坤;;脑电信号的若干处理方法研究与评价[J];计算机仿真;2007年02期

4 鲁强;刘玉军;徐建兰;张进禄;;一种适用于清醒动物脑电信号采集的固定装置[J];首都医科大学学报;2011年06期

5 董盟盟;仲轶;徐洁;戴体俊;刘功俭;;基于小波分析的脑电信号处理[J];电子设计工程;2012年24期

6 戴银涛,吴祈耀;快速提取脑电信号的谱分量参数[J];北京生物医学工程;1989年01期

7 孟欣,欧阳楷;脑电信号的几个非线性动力学分析方法[J];北京生物医学工程;1997年03期

8 程明,高上凯,张琳;基于脑电信号的脑—计算机接口[J];北京生物医学工程;2000年02期

9 罗建,崔亮,卫娜,张治钢;脑电信号采集与处理系统的研制[J];医疗卫生装备;2000年06期

10 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 薛蕴全;王秋英;王宏;;脑电信号的动态时空响应拓扑图[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;张登攀;;脑电信号诊断专家系统的研究[A];中国生理学会第21届全国代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2002年

3 朱林剑;包海涛;孙守林;梁丰;;新型脑电信号采集方法与应用研究[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年

4 许涛;朱林剑;包海涛;;基于思维脑电信号的假手的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年

5 李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

6 童珊;黄华;陈槐卿;;混沌理论在脑电信号分析中的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

7 李凌;曾庆宁;尧德中;;利用两级抗交叉串扰自适应滤波器提取诱发脑电信号[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

8 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年

9 李丽君;黄思娟;吴效明;熊冬生;;基于运动想象的脑电信号特征提取与分类[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年

10 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];天津市生物医学工程学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张文清 记者 王春;意念控制车速及左右转弯前行[N];科技日报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 彭宏;普适化脑电信息感知关键问题的研究[D];兰州大学;2015年

2 吴玉鹏;AR谱在皮层痫样脑电信号分析应用[D];河北医科大学;2015年

3 吴畏;基于统计建模的多导联脑电信号时空建模方法研究[D];清华大学;2012年

4 孙宇舸;脑—机接口系统中脑电信号处理方法的研究[D];东北大学;2012年

5 周群;脑电信号同步:方法及应用研究[D];电子科技大学;2009年

6 赵丽;基于脑电信号的脑-机接口技术研究[D];天津大学;2004年

7 李春胜;脑电信号混沌特性的研究与应用[D];东北大学;2011年

8 欧阳高翔;癫痫脑电信号的非线性特征识别与分析[D];燕山大学;2010年

9 缪晓波;基于脑电信号的认知动力学系统研究——线性/非线性方法及动态时—频—空分析[D];重庆大学;2004年

10 张美云;阿尔茨海默病脑电信号多尺度时空定量特征研究[D];天津医科大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 于洪;基于脑电信号的警觉度估计[D];上海交通大学;2007年

2 蒋洁;基于高性能计算的脑电信号分析[D];燕山大学;2010年

3 张志琴;脑电信号的复杂性分析[D];中南大学;2009年

4 许凤娟;脑电信号采集与分析系统的设计[D];长春理工大学;2011年

5 曹铭;意识障碍患者脑电信号的非线性动力学评价分析[D];杭州电子科技大学;2012年

6 薛吉星;多通道脑电信号采集与处理系统研究[D];华南理工大学;2015年

7 刘静;基于加权排序熵的多通道脑电信号同步算法研究[D];燕山大学;2015年

8 陈泽涛;基于脑电信号分析的AD早期评估系统的设计与实现[D];燕山大学;2015年

9 王欢;基于非平稳时间序列分析方法的脑电信号模式识别[D];苏州大学;2015年

10 王琼颖;脑电信号的非线性动力学分析及其在睡眠分期中的应用[D];哈尔滨工业大学;2015年



本文编号:846965

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