基于梯度结构相似度的HEVC帧内编码单元快速划分算法

发布时间：2017-09-15 19:51

  本文关键词：基于梯度结构相似度的HEVC帧内编码单元快速划分算法

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【摘要】：根据图像相邻块的结构相似度关系,提出一种HEVC帧内预测编码单元快速划分算法。在帧内预测编码中,根据当前编码单元下层的4个子编码单元的平均结构相似程度来确定当前编码单元是否进行更深层次的划分,以达到修剪四叉树、减少计算复杂度的目的。实验结果表明,在码率增加较少和图像质量基本不变的情况下,提出的算法将HEVC帧内预测编码时间平均减少了36.67%~48.50%。
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;西昌卫星发射中心;西北民族大学电气工程学院;
【关键词】： 梯度 SSIM Canny HEVC 快速分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471248) 四川省学位委员会、教育厅2014年研究生教育改革创新项目资助(2014-教.-034)
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 目前,关于HEVC的帧内快速预测编码算法已经较多,在减少帧内预测编码计算复杂度上效果明显。文献[1]将帧内预测模式分类,根据图像的边缘方向信息将帧内预测的模式限定在某一类中,即通过边缘方向信息减少了帧内预测所需遍历的模式数量,在比特率平均上升0.9%的情况下平均减少了32

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本文编号：858550