鲸类声信号的分类系统设计

发布时间：2017-12-06 11:21

  本文关键词：鲸类声信号的分类系统设计

  更多相关文章： 压缩感知 水声信号 稀疏表示 特征提取 分类识别

【摘要】：针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类声信号进行仿真实验,实验结果表明,不仅提高了压缩效率和运算速度,而且识别率高,在水声信号的实时处理中具有较高的实用价值.
【作者单位】： 厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室;闽南师范大学物理与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471309) 福建省自然科学基金(2013J01258)
【分类号】：TB56
【正文快照】： 2.闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000)在水声信号处理中,特征提取方法及分类器设计是制约目标识别准确率的两个关键环节.特征提取的任务是选取能有效表征目标身份且稳定可靠的特征.目前水声信号的特征提取方法主要包括:时域特征提取、谱估计技术、时频分析技术等

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