基于快速Isomap的曲面超声图像优化展开

发布时间：2017-12-10 16:04

  本文关键词：基于快速Isomap的曲面超声图像优化展开

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【摘要】：曲面工件超声成像检测时,采集点为三维数据,数量较大,观测时须进行旋转、移动操作,重构与显示缓慢,需对采集数据进行二维显示以便观测工件整体状况,实际检测中通常也要求结果为平面图像。基于此,提出了基于快速Isomap的曲面超声图像展开算法,首先对N个采集点进行Landmark点抽取,采用基于Fibonacci堆的Dijkstra算法计算Landmark点间的近似测地距离,利用多维尺度变换构造保持曲面拓扑结构的2D空间,根据剩余采集点到landmark点的距离确定其坐标,对曲面展开后各点的欧氏距离加权优化,使展开前后测量点间距尽可能保持相等。实验表明,该方法计算速度为2~4 s,误差约为0.1,与Isomap算法相比均有提高。
【作者单位】： 南京理工大学机械工程学院;
【分类号】：TB559
【正文快照】： 1引言曲面类构件在航空航天、核电等工业领域应用广泛[1]。在制造过程中,由于曲面构件机加工艺特殊性及环境恶劣性,其内部会出现气泡、分层、裂纹等多种缺陷,影响系统正常运转,必须进行无损检测[2-3]。超声检测作为无损检测的重要分支,与其他方法相比具有显示直观、检测快速、，

本文编号：1275049