测量矩阵及其在超声检测系统中的应用研究

发布时间：2017-12-12 08:37

  本文关键词：测量矩阵及其在超声检测系统中的应用研究

  更多相关文章： 超声波成像 测量矩阵 压缩感知 信号重构

【摘要】：近年来提出的压缩感知(CS)理论指出可以从很少的采样点中以很大的概率准确重建原始的未知稀疏信号。在压缩感知的过程中,测量矩阵在数据采样和信号重建环节中发挥着至关重要的作用,本文详细介绍了现在几种常用的随机测量矩阵和两种实时性比较强的测量矩阵,并且提出了随机测量矩阵在工超声波工业检测系统中应用必须克服的技术难题,为压缩感知理论在超声波工业检测系统中的应用指明了一个可能的方向,在技术难题的解决方案上,最后用实验说明了从探头的发射的超声波信号进行改变的可行性。
【作者单位】： 深圳职业技术学院;
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(10451805501006279,S2011010004487) 中国博士后科学基金资助项目(2012M511551)
【分类号】：TB559
【正文快照】： 在现代无损检测技术中,超声成像技术是一种令人瞩目的技术,是超声检测的进一步发展。到目前为止,超声波成像的信息获取与处理流程依然建立在经典的香农采样定理。对于一块100*100的检测区域,利用传统的矩阵扫描的方法,需要10000个采样点,非常的浪费时间。近年来,Donoho和Cande

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓东,陈新,杜凯;完备正交积分变换下的信号重构[J];厦门大学学报(自然科学版);2004年02期

2 俞建宝;陈高;李正文;;双谱信号重构技术在重力数据去噪中的应用[J];石油物探;2009年03期

3 侯遵泽;随机采样信号重构的快速计算方法[J];物探化探计算技术;2005年03期

4 肖国强,田红,冯久超,鲁瑞华;对时变混沌系统的信号重构(英文)[J];西南师范大学学报(自然科学版);2003年05期

5 俞建宝;陈高;李正文;张杨;;基于双谱信号重构的物探数据插值方法[J];勘探地球物理进展;2009年05期

6 樊养余,孙进才,李平安,许家栋,尚久浩;基于双谱的谐波信号重构[J];声学学报;1999年04期

7 彭丽娟;;小波域信号重构在地震特殊处理中的应用[J];中国石油大学胜利学院学报;2014年01期

8 赵犁丰,姚玉玲;SVD方法在信号重构中的应用[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);1999年01期

9 谢志鹏;;基于前向后向算子分裂的稀疏信号重构[J];南京大学学报(自然科学版);2012年04期

10 范文涛;章新华;夏志军;康春玉;董明;蒋飚;;应用经验模态分解的拖船噪声信号重构及抵消方法[J];声学学报;2012年06期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 郭晓旋;李万社;;框架理论在信号重构中的应用[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年

2 陈之兵;郝磊;;分数阶傅里叶变换域上信号的分段采样与重构[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

3 俞建宝;;基于双谱信号重构的物探数据插值方法[A];中国地球物理·2009[C];2009年

4 王森;白文乐;牛长流;臧淼;;用MA实现带限信号重构的研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 苏杭;过完备字典下的稀疏信号重构研究[D];武汉理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林琳;基于压缩感知的信号重构与分类算法研究[D];西安电子科技大学;2012年

2 赵真;压缩感知中信号重构问题的研究[D];内蒙古大学;2014年

3 许克明;分布式压缩感知联合稀疏信号重构的稳定性[D];山东大学;2014年

4 王颖颖;一种改进的梯度投影信号重构方法[D];河北工业大学;2012年

5 孙霄;管道漏磁内检测信号重构技术研究[D];沈阳工业大学;2012年

6 孔素然;噪音水平未知时一维带限信号重构的快速稳定算法[D];河北工业大学;2005年

7 方嘉伟;Sinc方法在紧支信号重构中的应用[D];同济大学;2006年

8 范立;ICA在信号重构与信息检索中的应用研究[D];中国地质大学;2009年

9 张彦男;基于压缩感知的稀疏信号重构算法优化与实现[D];上海交通大学;2013年

10 张佃昌;小波技术在信号重构及去噪中的应用研究[D];山东大学;2007年

，

本文编号：1281884