Grassmann代数与张量网络——研究强关联费米模型的崭新数值方法

发布时间：2017-12-15 20:33

  本文关键词：Grassmann代数与张量网络——研究强关联费米模型的崭新数值方法

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【摘要】：文章介绍了把Grassmann代数与张量网络/张量矩阵乘积态类数值方法相结合所发展出的崭新的处理强关联费米/电子模型的严格数值模拟方法。该类方法普适、高效、严格,是具有广阔发展前景的研究手段。文章还介绍了GMERA(Grassmann multi-scale entanglement renormalization ansatz)方法的一些验证结果以及对t-J模型进行模拟的最新进展。
【作者单位】： 复旦大学物理系;
【分类号】：O469
【正文快照】： Combining the Grassmann algebra and tensornetwork:a new method to study stronglycorrelated fermionic systemsLOU Jie(Department of Physics,Fudan University,Shanghai 200433,China)1为什么我们需要新的方法?强关联多体问题是凝聚态物理中最为困难也是最为重要的问

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本文编号：1293383