中子深度分析反演算法研究

发布时间：2017-12-22 15:05

  本文关键词：中子深度分析反演算法研究　出处：《计算物理》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对中子深度分析技术,研究几类反演算法:概率迭代法、奇异值分解求解最小二乘法、线性正则化方法及约束线性正则化法.开展相关数值实验,分别在欠定方程、超定方程情况下,对反演算法的结果进行比较.一般情况下几种算法都能得到较为理想的结果,概率迭代法和约束线性正则化法由于有迭代过程,因此在离子源强度发生阶跃处得到的结果并不理想.在超定方程情况下,当选取的反演范围较为随意时,线性正则化方法可能使得解的稳定性较差,而约束线性正则化法能够很好地抑制求解过程中的不稳定性.对实际测量能谱进行反演时,由于能谱有随机误差,线性正则化方法不能很好地抑制误差的影响,反演结果振荡较强,其余方法的结果与参考值符合很好.
【作者单位】： 核物理与化学研究所;
【基金】：国家自然科学基金(11475152)资助项目
【分类号】：O571.5
【正文快照】： 0引言图1中子深度分析原理图Fig.1 Schematic diagram of NDP中子深度分析(Neutron Depth Profiling,NDP)技术是一种物质近表面分析技术,1972年Ziegler首次报道了该技术[1],并将其用于半导体内硼元素的深度分布测量.其原理如图1所示,利用热(冷)中子与靶物质中目标核素(如10B、

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本文编号：1319902