利用光谱反射特性对番茄叶片早疫病害程度的识别

发布时间：2017-12-29 05:27

本文关键词：利用光谱反射特性对番茄叶片早疫病害程度的识别　出处：《中国科技论文》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用特征排序(feature ranking,FR)提取反射率特征波段识别轻度和严重染病的番茄早疫病样本。依次采集样本在345.75~1 042.25nm波长范围内的反射率信息,将光谱反射率作为x变量,健康、轻度和严重染病样本的因变量设为0、1和2,建立朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类模型,识别不同病害程度的样本。由于全波段首尾段含有噪声,切除噪声后进一步研究479.69~920.38nm波段范围内的光谱反射率信息。在基于400.09~1 000.08nm波段范围的分类模型(NB)中,验证集识别率分别为85.71%、90.91%和100%;在479.69~920.38nm得到的验证集识别率分别为78.57%、63.64%和81.82%;在基于特征波段(658.73、654.19、642.33、689.46nm)的分类模型(FR-NB)中,验证集识别率分别为92.86%、63.64%和63.64%。结果表明,基于光谱反射率特性可识别番茄叶片早疫病害,虽然FR-NB分类模型的识别效果有所降低,但较少的输入变量简化了模型,提高了计算效率,为病害检测多光谱传感器的开发提供了依据。
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【作者单位】：浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130101110104)
【分类号】：O433;S436.412.14
【正文快照】： 番茄是1种重要的果蔬类作物,富含维生素C、维生素E、番茄红素和叶酸等多种营养物质[1]。然而,番茄作物在生长过程中很容易受到病害的影响,这不仅降低了产量,也对果实的品质产生重大影响,直接导致经济损失。番茄早疫病是1种常见的真菌病害,在高温高湿的环境中极易感染此病。染

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