改进的分层点云数据压缩算法

发布时间：2018-02-27 00:01

  本文关键词： 三维激光扫描 点云 分层点云 点与点距离 数据压缩　出处：《测绘科学》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统点云压缩算法主要对小型物件的小数据量精细点云进行压缩,在大型地物的海量数据压缩方面存在压缩时间长、效率低的不足,提出了一种改进的分层点云数据压缩算法。基于大型地物点云空间结构特点将分层压缩算法的速度优势和距离压缩算法的高效优势相结合,解决了传统压缩算法在大型地物点云压缩方面的不足,实现了海量点云的快速高效压缩。西安市大雁塔三维激光点云压缩实验结果表明:该算法可以快速地完成海量点云的压缩,较之传统压缩算法极大地缩短了压缩时间,提高压缩效率。
[Abstract]:The traditional point cloud compression algorithm is mainly used to compress the fine point cloud of small objects, which has the disadvantages of long compression time and low efficiency in the massive data compression of large objects. An improved hierarchical point cloud data compression algorithm is proposed, which combines the speed advantage of the layered compression algorithm with the high efficiency advantage of the distance compression algorithm based on the features of the large ground object point cloud space structure. It solves the deficiency of the traditional compression algorithm in the point cloud compression of large objects. The experimental results of 3D laser point cloud compression of Dayan Pagoda in Xi'an show that the algorithm can compress the massive point cloud quickly, which greatly shortens the compression time compared with the traditional compression algorithm. Improve compression efficiency.
【作者单位】： 西安科技大学测绘科学与技术学院;陕西天润科技股份有限公司;
【分类号】：TN249;TP274

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 施晓磊;赵翠莲;荣坚;范志坚;;基于平面层结构勘察的点云快速分割[J];现代机械;2010年05期

2 刘海艳;;激光内雕三维模型表面点云生成方法研究[J];科技信息;2012年15期

3 蔡润彬;潘国荣;;三维激光扫描多视点云拼接新方法[J];同济大学学报(自然科学版);2006年07期

4 孙世为,王耕耘,李志刚;逆向工程中多视点云的拼合方法[J];计算机辅助工程;2002年01期

5 李忠富;;三维激光点云与彩色影像融合方法及其工程应用[J];山西建筑;2013年23期

6 杨峰;;基于影像点云的可量测全景服务模式[J];测绘通报;2013年08期

7 张玉香;张兴军;;采用激光扫描点云拟合自由曲面的重构特性研究[J];激光与红外;2011年03期

8 刘海波;高飞;崔丽丽;高曼莉;;罗德里格矩阵在点云配准中的应用[J];信息通信;2013年08期

9 施贵刚;王峰;程效军;李巧丽;;地面三维激光扫描多视点云配准设站最佳次数的研究[J];大连海事大学学报;2008年03期

10 严剑锋;邓喀中;;基于特征点提取和匹配的点云配准算法[J];测绘通报;2013年09期

相关会议论文 前1条

1 吴永华;胡以华;顾有林;王恩宏;;激光点云分类算法的探讨与展望[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（上册）[C];2010年

相关重要报纸文章 前1条

1 曹裕华 高化猛 江鸿宾;激光点云 亦真亦幻[N];解放军报;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 张永恒;散乱点云数据配准方法研究[D];长安大学;2015年

2 金伟;基于点云数据处理技术的古建筑测绘研究[D];贵州师范大学;2015年

3 刘强;双振镜系统激光点云数据预处理[D];电子科技大学;2014年

4 李丁;三维激光扫描点云精简研究[D];东华理工大学;2015年

5 谢颖;基于三维激光扫描的粮仓储量测量中点云数据处理技术的研究[D];华东师范大学;2016年

6 李星河;基于激光扫描与视觉融合的地形估计与属性认知研究[D];北京理工大学;2016年

7 渠文涵;基于三维激光扫描的工件表面损伤识别研究[D];燕山大学;2016年

8 刘洋;基于路面点云的不规则三角网格建模算法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

9 文瑞洁;三维激光点云的处理及重建技术研究[D];北京工业大学;2016年

10 赵成伟;地面激光点云分割技术的研究[D];集美大学;2016年

，

本文编号：1540232