嵌入式干涉条纹处理系统研究
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;O436.1
【图文】:
2光学干涉测量与干涉条纹处理逦硕士学位论文逡逑过平滑处理过程解决了延拓区域边缘像素点灰度值突变问题,进而基于插值FFT算法对逡逑延拓图像的二维频谱进行精确的旁瓣谱峰位置估计,从而有效减少了移除载频时产生的逡逑
逦嵌入式干涉条纹处理系统研宄逡逑相应的二维傅里叶变换后的频谱如图2.5所示。逡逑xi07逦.............—..........if.........r...、逡逑3逦!邋........ir邋I........逦i逦...'、逡逑:邋邋:邋:邋:逦???-.邋.邋:邋:逡逑逦—?!逦i邋I逦i逡逑2、*".逦!逦1??????!???!逡逑|逦.........--^z.......邋i邋......i:........逦....I逡逑y方向频率邋00逦x方向频率逡逑图2.5干涉条纹图像二维频谱逡逑选定代表条纹信息的两个旁瓣区域,将除去选定区域的其余所有频谱成分滤除;然逡逑后对滤波后的频谱作逆变换得到新图像,如图2.6邋(a)所示。接着用原图像中非拓展条逡逑纹区域的像素值替换新图像中的相同位置,如图2.6邋(b)所示。再次对替换后的图像进逡逑行FFT变换并重复上述处理过程,图2.6邋(c)所示为迭代50次后的结果。最终经过平逡逑滑处理后的延拓图像如图2.6邋(d)所示。逡逑__逡逑(a)滤波后图像逦(b)己知区域值替换后结果逡逑(c)最终延拓效果逦(d)经平滑后的延拓图效果逡逑图2.6图像延拓及平滑逡逑对于上述已经完成延拓加工的条纹图像,以已知像素点构成的图片区域构建蒙版逡逑(图2.7所示)。逡逑11逡逑
从而实现干涉条纹图像边缘平滑效果。逡逑在这里,我们设定各组平滑数据组的取值宽度为40并按照上述方法进行平滑处理。逡逑图2.8描述了该方法下对干涉条纹图像蒙版边缘位置每个像素点的灰度值修正情况。图逡逑2.9则给出了其中一组像素点在平滑前后的灰度值分布情况。可见文中使用的延拓方法逡逑在在少数蒙版边缘位置(像素点坐标20附近区域)造成了较大的像素点灰度值突变情逡逑况,使用平滑处理在很大程度上解决了这一问题。逡逑12逡逑
【参考文献】
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本文编号:2756167
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