一种激光图像边缘检测方法的研究

发布时间：2021-07-17 08:32

　　针对激光图像边缘检测问题,提出了一种结合数学形态学滤波和Candy算法的边缘检测算法。首先,设计了一种激光图像处理系统,主要包括FPGA、外部存储器、链路层芯片、物理层芯片以及上位机等部分。针对传统Candy算法的不足,借助数学形态学滤波技术对图像做滤波处理,在领域的4个方向计算一阶偏导数有限差分,进而获取图像灰度值的梯度幅值和方向。根据梯度信息检测和连接边缘点。最后进行了实验研究。实验结果表明,所述激光图像边缘检测方法在保证执行效率的前提下,在去噪、连续性、定位等方面优势比较明显,能够满足激光图像处理要求。 

【文章来源】：自动化技术与应用. 2020,39(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

激光图像处理系统

基于机器视觉实现激光图像检测的整个流程中，图像边缘处理就显得十分重要。所谓边缘检测就是利用某种算法获取图像内部目标和背景之间的分界线。目前，常用的图像边缘检测理论大多采用一阶梯度最大值或者二阶导数过零点实现，算法基本流程如图2所示。如前所述，文中设计一种改进Canny算法以实现图像边缘检测[10]。3.1 数学形态学基本运算

实验结果

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于数学形态学预处理的Canny算子边缘检测算法[J]. 王弘毅,赵欢.  菏泽学院学报. 2019(02)
[3]融合数学形态学滤波技术的边缘检测算法[J]. 李东兴,高倩倩,张起,蔡亚南,吴秀东.  山东理工大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]基于机器视觉检测钢板板形的图像处理方法研究[J]. 许博文,唐朝,张田,李家栋.  软件工程. 2018(06)
[5]基于自适应遗传算法的激光图像处理[J]. 周理,刘琰.  沈阳工业大学学报. 2019(02)
[6]一种用于激光雷达识别车道标线算法[J]. 孔栋,孙亮,王建强,王晓原.  科学技术与工程. 2017(16)
[7]激光主动探测图像散斑自适应滤波抑制方法研究[J]. 朱曼曼,时东锋,胡顺星,王英俭.  量子电子学报. 2017(02)
[8]基于光纹特征的激光主动照明图像去模糊[J]. 王灿进,石宁宁,孙涛,王锐.  光学精密工程. 2016(05)
[9]基于激光视觉的角焊缝图像特征点提取[J]. 刘子腾,白瑞林,王秀平.  焊接学报. 2016(02)
[10]基于FPGA和神经网络的激光图像处理系统研究[J]. 严伟中,杨雄.  激光杂志. 2015(11)



本文编号：3287826