非对称黏性空气动力学声带模型及其病理喉声源分类
发布时间:2021-07-23 02:03
二质量块模型(SH模型)在模拟病理发声时未考虑弹性力对发声系统的影响,也未考虑黏性气流在声门闭合阶段的作用,本文提出一种非对称黏性空气动力学声带模型(ISAC模型)。对非对称振动时的附加弹性系数和弹性形变进行分析,修正质量块所受的碰撞力,随位移量变化调节原始模型中的劲度系数,模拟环甲肌和甲杓肌的张力作用;通过声门倾角变化得到声门处的气流分布,以实现声带壁上的非对称气流压力作用。该模型应用于发声病理诊断,模型仿真和病理喉声源分类识别的实验结果显示,各声门特征参数相对误差不超过1.5%,ISAC模型的加权平均误差低于SH模型,二分类识别率和细分准确率均高于SH模型。
【文章来源】:声学学报. 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
图3为在巧=U5?kP\?/3?=?0.7的条件下,SH??模型修正前与修正后的碰撞力变化图
陈莉媛等:非对称黏性空气动力学声带模型及其病理喉声源分类??765??50?60?70?80?90?100?50?60?70?80?90?100??时间(ms)?时间(ms)??图6声带模型的振动对比图??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??5期??SH??ISC??ISAC??(1)<??隱¥歸■邀|S?_?i%:参数羽K分岔懷SH:福&?(b)?Ig<3福&?模邀).??
766??声?学学报??202Q?年??SH模型、ISCJ模型和ISAC模型在仿真正常发??声情况(只=?0.8?kPa,0?=?1)下的x1;-.rlr相轨迹如??图8所示.SH模型和ISG模型的轨迹图为的直??线,说明在声带左右两侧对称的情况下,该棋型的振??动行为也是对称的。而实际发声时,非对称的黏性气??流会反复作用在其中一侧的声带壁上,使声带两侧??出现轻微的不对称振动行为,友右质量块的相轨迹??应该为一个近似直线的闭合环形,这与ISAC模型的??仿真:结果相一致。??0.06??0.05??各声带模型的振动位移非对称程度对比情况??如表2所示,其中列出了基频甩、相位非对称参??数PA?(Please?Asymmitty),幅值非对称性参数AA??(.Amplit_ud¥i?Asymnwtry)以及碰撞点偏移度.AS?(.Axis??Shift:).PA体现了左侧声带与右侧声带振动时的相位??差,AAglfc右声带最大振动幅度间的差值有关,而??AS.则表示了逆:翁声带碰撞点.较声_门中:线处朐偏移??程度。??销合表2?__?8的结果可以着出,.紐模型_??ISC模型在仿真正常发声时为对称振动,而ISAC模??型因考虑了声门关闭时段内气流动力的非对称性,??造成左右声带振动位移幅度有微弱的非对称性。仿??真病理发声时,ISAC模型的峰值幅度差和左右声带??的碰撞点偏移程度较原始模型都更大,振动位移的??非对称特征更加明显。??表3分别列出了止常和病理发声条件下不同模??型的声门特征参数情况。从表中3中可以看出,仿真??〇??-0.01??-0.02??-0.03??-0.02?0
【参考文献】:
期刊论文
[1]嗓音多频带非线性分析的声带病变识别[J]. 周强,张晓俊,顾济华,赵鹤鸣,朱俊杰,陶智. 声学学报. 2014(01)
[2]基于听觉模型与自适应分数阶Fourier变换的声学特征在语音识别中的应用[J]. 尹辉,谢湘,匡镜明. 声学学报. 2012(01)
本文编号:3298363
【文章来源】:声学学报. 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
图3为在巧=U5?kP\?/3?=?0.7的条件下,SH??模型修正前与修正后的碰撞力变化图
陈莉媛等:非对称黏性空气动力学声带模型及其病理喉声源分类??765??50?60?70?80?90?100?50?60?70?80?90?100??时间(ms)?时间(ms)??图6声带模型的振动对比图??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??50?60?70?80?90?100??时间(ms)??5期??SH??ISC??ISAC??(1)<??隱¥歸■邀|S?_?i%:参数羽K分岔懷SH:福&?(b)?Ig<3福&?模邀).??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]嗓音多频带非线性分析的声带病变识别[J]. 周强,张晓俊,顾济华,赵鹤鸣,朱俊杰,陶智. 声学学报. 2014(01)
[2]基于听觉模型与自适应分数阶Fourier变换的声学特征在语音识别中的应用[J]. 尹辉,谢湘,匡镜明. 声学学报. 2012(01)
本文编号:3298363
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wulilw/3298363.html
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