基于计算全息再现像散斑噪声的抑制方法研究
发布时间:2021-08-04 18:05
全息三维显示是最具发展潜力的自由立体显示技术之一,它能在空间再现三维立体像,为人眼提供真实的深度感知。与传统光学全息相比,由现代光学与计算机相结合的计算全息具有易复制、功能灵活、噪声小、适用范围广等优点,已在光学领域尤其是二维立体显示领域发挥了其独特的优势作用。然而计算机全息显示中,存在显著的噪音。近几年提高再现像的成像质量降低噪声干扰,已经成为全息显示研究的热点。本文主要对提高再现像质量进行了研究。首先,本文简要介绍了计算机生成全息图重现像提高像质,抑制散斑噪声的概况;研究目前主要的提高全息再现像质的算法,并对每个算法都进行了理论分析和仿真,分析各个算法的优缺点,并提出改进措施。其中,主要对有虚拟会聚光的无随机相位算法进行了重点研究,并在目前研究的基础上加入消除振铃伪影实验模型,以及迭代算法,并对系统进行数值仿真分析。本文主要的内容以及结构的安排如下:首先,对计算全息再现像散斑抑制领域进行概述,简单的介绍了研究背景以及现在的发展现状,同时介绍了计算全息以及再现像散斑抑制领域的基础的理论知识,方便我们能够整体把握计算机全息的生成方法,为后续研究奠定基础。其次,对目前基本的两大类计算机全...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
现有的主流三维显示技术
关于计算全息显示的散斑抑制方面,之前讨论现有的主流算法有很多种。究的无需额外增加显示设备并且在全息显示应用领域具有较好发展前景的机相位应用的相位迭代恢复(random phase applied iterative phase retrieval alg算全息算法和无随机相位应用(random-free phase )的计算全息算法,以及他算法。.1 基于相位恢复迭代理论的散斑抑制算法研究.1.1 双限制迭代傅里叶转换算法理论分析最典型的相位恢复算法是 1972 年,R.W.Gerchberg 等人提出的一种计算全算法——迭代傅里叶变换算法(简称 IFTA 或 GS 算法)[15]。为了让此算法在中降低散斑噪声提高衍射效率,ShaohuaTao 等人在 2015 年提出提出了双限傅里叶转换算法(double constraint iterative Fourier transform)此算法结构图如噪音区
图 3-2 提出算法的流程图分别为光束传播距离,波长,以及光学 方向的抽样网格的坐标。衍射效率 表,,,,( , ) ( , )( , )Nx Nyckx kyNx Nyckx kyW kx ky Amp kx kyAmp Kx Ky 21 121 1窗口函数,被定义为输出面幅度域的限数。通过此算法在改善计算衍射光学元维显示,投影以及光学传感等方面有极输出
【参考文献】:
硕士论文
[1]数字全息图重建像的噪声抑制方法研究[D]. 赵媛媛.新疆大学 2016
[2]计算全息生成和再现方法研究[D]. 郭苗苗.西安电子科技大学 2014
[3]数字全息3D图像再现的方法研究[D]. 纪红.电子科技大学 2013
本文编号:3322157
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
现有的主流三维显示技术
关于计算全息显示的散斑抑制方面,之前讨论现有的主流算法有很多种。究的无需额外增加显示设备并且在全息显示应用领域具有较好发展前景的机相位应用的相位迭代恢复(random phase applied iterative phase retrieval alg算全息算法和无随机相位应用(random-free phase )的计算全息算法,以及他算法。.1 基于相位恢复迭代理论的散斑抑制算法研究.1.1 双限制迭代傅里叶转换算法理论分析最典型的相位恢复算法是 1972 年,R.W.Gerchberg 等人提出的一种计算全算法——迭代傅里叶变换算法(简称 IFTA 或 GS 算法)[15]。为了让此算法在中降低散斑噪声提高衍射效率,ShaohuaTao 等人在 2015 年提出提出了双限傅里叶转换算法(double constraint iterative Fourier transform)此算法结构图如噪音区
图 3-2 提出算法的流程图分别为光束传播距离,波长,以及光学 方向的抽样网格的坐标。衍射效率 表,,,,( , ) ( , )( , )Nx Nyckx kyNx Nyckx kyW kx ky Amp kx kyAmp Kx Ky 21 121 1窗口函数,被定义为输出面幅度域的限数。通过此算法在改善计算衍射光学元维显示,投影以及光学传感等方面有极输出
【参考文献】:
硕士论文
[1]数字全息图重建像的噪声抑制方法研究[D]. 赵媛媛.新疆大学 2016
[2]计算全息生成和再现方法研究[D]. 郭苗苗.西安电子科技大学 2014
[3]数字全息3D图像再现的方法研究[D]. 纪红.电子科技大学 2013
本文编号:3322157
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