基于改进发射率模型的多光谱测温方法

发布时间：2021-08-15 08:54

　　为解决辐射测温时由于测温环境不同,发射率测量困难而引发的测量误差浮动较大的问题,研究了非支配排序遗传算法运用在光谱辐射测温时的精确性。分别从初始化种群、选择概率算子、交叉及变异算子等方面对该遗传算法进行改进,引入正态分布交叉算子,使其在进化前期拥有较高的多样性,并在后期实现快速收敛。引入考虑温差影响的发射率模型结合经典多光谱测温方法,采用六波长高温计进行数据分析,通过对比传统GA算法、经典非支配排序算法以及改进后的非支配排序算法分别应用于考虑温度影响与未考虑温度影响的发射率模型时的计算结果,从速度、精度、计算结果稳定性等方面进行了分析。结果表明,改进后的非支配排序遗传算法结合考虑温度因素的发射率模型后,能在保证处理时间的情况下,有效地改善数据处理效果,提高温度测量的准确性。 

【文章来源】：应用科技. 2020,47(05)

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的非支配排序遗传算法[J]. 王青松,谢兴生,周光临.  信息技术与网络安全. 2019(05)
[2]自适应的非支配排序遗传算法[J]. 王嵘冰,徐红艳,郭军.  控制与决策. 2018(12)
[3]基于发射率温差模型的多光谱辐射测温理论研究[J]. 张福才,孙晓刚,孙博君,于晨涛.  光谱学与光谱分析. 2017(09)
[4]多光谱辐射测温理论综述[J]. 孙晓刚,李成伟,戴景民,褚载祥.  计量学报. 2002(04)
[5]红外热像仪测温计算与误差分析[J]. 杨立.  红外技术. 1999(04)
[6]基于神经网络模型的多波长辐射测温的研究[J]. 孙晓刚,何瑾,戴景民,褚载祥.  哈尔滨工业大学学报. 1998(06)
[7]调谱平衡测温方法[J]. 周培森,师克宽.  计量学报. 1982(02)

博士论文
[1]基于精英集选择与扩展策略的多目标智能算法研究[D]. 赵森.华南理工大学 2013
[2]多光谱辐射测温技术研究[D]. 戴景民.哈尔滨工业大学 1995

硕士论文
[1]基于改进多目标优化算法在多光谱测温中的研究[D]. 迟源.哈尔滨工程大学 2018



本文编号：3344230