基于偏振法的汗潜指纹检测研究

发布时间：2021-08-18 10:08

　　针对现场勘验中对潜指纹的无损采集和较低的检测率的问题,本文设计了一种基于偏振法的潜指纹检测方法。通过使用轻量化、小体积的便携式偏振相机在主动光源条件下获取亚克力板样本上的指纹偏振图像,分别获取指纹样本的线偏振度、线偏振角、全色图像信息,在此基础上建立目标图像的偏振HSV模型图像信息并对全色可见光图像与偏振度图像进行基于小波的图像融合处理,得到了较好的潜指纹匹配效果。 

【文章来源】：光电子·激光. 2020,31(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图2 两种成像镀膜的原理图

传统的HSV颜色空间为色调(Hue)、色饱和度(Saturation)、明度(Value)三者组成的六角锥颜色模型,用来表示目标的颜色信息。本文所使用的偏振HSV模型参考彩色空间的HSV模型,使用目标的光强信息(Intesity)、线偏振度信息(DoLP)、线偏振角信息(AoLP)分别对应彩色空间HSV模型的H、S、V三个分量,从而使目标图像的全部线偏振信息同时展示在一幅伪彩色HSV图像中。偏振HSV模型建立过程如图3所示。3 小波图像融合

由于Stokes参数图像、线偏振度DoLP和线偏相角AoLP图像具有更加突出的边缘、细节信息,融合算法在保留图像细节信息、容忍任意方向的微小平移等方面有良好的性能,故本文采用基于小波的图像融合算法,低频时取区域均值,高频时取绝对值较大的融合决策进行图像融合算法,其原理如图4所示。4 实验数据采集与分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3349691