基于条件熵的混沌时间序列的非均衡重构

发布时间：2021-08-25 14:26

　　提出了一种混沌时间序列的非均衡重构方法。为了保证重构向量分量的独立性和降低重构系统冗余度,采用条件熵的局部最大化原理,依次确定各重构向量分量的延迟时滞和扩大嵌入维数,直到条件熵接近于零。对两种实际的混沌序列的计算验证了提出方法的有效性,将几种混沌时序的重构向量应用到预测方法中来,并与采用均衡重构方法时的预测结果进行了比较。实验结果显示,提出的重构方法能够提高混沌预测的精度,说明新的重构相空间提供了原系统全面的信息。 

【文章来源】：山西科技. 2020,35(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3362288