人工智能背景下量子机器学习算法的概论

发布时间：2021-09-03 10:04

　　近年来,机器学习成为研究的热点,对各行各业都有着非常大的影响。研究人员发现,结合量子计算特点的新机器学习算法可以加快传统算法的发展,这类成果引起了广泛的关注和研究。基于此,笔者首先总结了量子机器学习的最新算法知识,并介绍了人工智能、量子计算以及机器学习算法的基本概念,进而对量子机器学习算法与传统机器学习算法的区别和联系进行了比较和分析,最后对量子机器学习进行了总结。 

【文章来源】：信息与电脑(理论版). 2020,32(04)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

机器学习算法的四种类型图

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能技术创客空间建设探索——以北京交通大学为例[J]. 王冰,李清勇,周围.  工业和信息化教育. 2019(03)
[2]基于机器学习理论的大数据支撑系统自学习架构的探讨[J]. 朱杰,卢丽静.  广西通信技术. 2015(01)

硕士论文
[1]量子K近邻算法研究[D]. 高越.东南大学 2015
[2]人工智能研究纲领的基本问题和发展趋势[D]. 陈庆霞.南京航空航天大学 2009



本文编号：3380911