光学相控阵栅瓣的改善及优化方法
发布时间:2021-09-23 00:40
光学相控阵技术具有扫描速度快、扫描精度高以及灵敏度高等优点,但是栅瓣的存在很大程度上限制了它的特性。提出了一种优化的不等间距方法,用于光学相控阵的光束扫描控制,分析了不等元素间距的光学相控阵对栅瓣抑制的影响,其中,通过改进的粒子群优化算法优化相邻元素的间距,得到最小峰值旁瓣电平。对一维光学相控阵进行数据模拟,仿真结果表明,采用改进的粒子群优化算法优化元素分布可以很好地抑制栅瓣,峰值旁瓣电平(PSLL)可以降低至0.2以下。
【文章来源】:电光与控制. 2020,27(02)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
N个阵元组成的等间距一维光学相控阵模型图
E(θ)= ∑ n=0 Ν-1 e j[ 2π λ ∑ m=0 Ν-1 d m (sinθ-sinθ s )] 。 (5)2 不等间距光学相控阵的改进
为了实现对栅瓣的最佳抑制,采用改进的粒子群优化算法优化不等间距,优化算法的流程如图3所示。将粒子群算法与混沌优化算法相结合,对惯性权重进行优化。首先,在加工技术的限制下,随机生成一组初始元素间距,将其作为粒子在粒子群算法中使用,然后,对这些粒子在解决问题方面进行适应性评估,用峰值旁瓣电平(PSLL)的大小作为评估优异程度的标准。当PSLL越小时,表示优化得越好,即
本文编号:3404679
【文章来源】:电光与控制. 2020,27(02)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
N个阵元组成的等间距一维光学相控阵模型图
E(θ)= ∑ n=0 Ν-1 e j[ 2π λ ∑ m=0 Ν-1 d m (sinθ-sinθ s )] 。 (5)2 不等间距光学相控阵的改进
为了实现对栅瓣的最佳抑制,采用改进的粒子群优化算法优化不等间距,优化算法的流程如图3所示。将粒子群算法与混沌优化算法相结合,对惯性权重进行优化。首先,在加工技术的限制下,随机生成一组初始元素间距,将其作为粒子在粒子群算法中使用,然后,对这些粒子在解决问题方面进行适应性评估,用峰值旁瓣电平(PSLL)的大小作为评估优异程度的标准。当PSLL越小时,表示优化得越好,即
本文编号:3404679
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