基于改进迭代最近点算法的光学-CT双模态数据融合研究

发布时间：2021-12-10 10:14

　　光学成像通过体外非入侵的方式对荧光标记物进行检测,可以依据组织体表获取到的光学信息来重建出生物体内的荧光物质分布,从而显示生物功能信息,具有灵敏度高、成本较低、操作简单的优点。计算机断层成像（Computed tomography,CT）可以提供生物体的结构信息,为了同时从功能和结构两个方面观测生物组织,为光学断层成像逆向重建提供精确的体表荧光信息分布,需要光学和CT双模态数据融合。目前的方法为基于标记点的2D-3D的配准方法,该方法不便操作,而且过于依赖人为对于标记点的选定。针对这些问题,本文提出了一种基于改进迭代最近点算法（Iterative Closet Point,ICP）的光学-CT双模态数据融合方法,并应用于生物自发荧光断层成像（Bioluminescent tomography imaging,BLT）中,具体研究工作如下:（1）采用改进的基于体素的方法对多角度二维白光数据进行三维表面重建。针对目前常用的基于体素的多角度光学投影表面重建方法中,体素的细分级别、重建精度和内存占用之间存在的矛盾,本文在兼顾重建精度和效率的基础上,提出了基于自适应最优细分级别阈值的三维表面重建... 

【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

生物自发荧光断层成像原理示意图

图 1 目前普遍使用的双模态分子成像系统生物自发荧光断层成像的特点是不需要外界光源进行激发，主要通过生物化学产生荧光，依据组织体表测量的光学信息来重构生物体内部光源的分布情况。图示了生物自发荧光断层成像的原理示意图。图 2 生物自发荧光断层成像原理示意图

光学模态和结构模态数据融合框架图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于互信息的多模态医学图像非刚性配准研究[D]. 胡永祥.中南大学 2012

硕士论文
[1]基于无序图像的大场景三维重建技术研究[D]. 周泩朴.西北大学 2018
[2]多模态医学图像融合系统设计及其关键技术研究[D]. 陈锐锋.浙江工业大学 2014
[3]Micro-CT/光学双模态成像系统软件开发及实验验证[D]. 杨乐.西安电子科技大学 2013



本文编号：3532416