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噪声所致工人听力损伤评价指标的研究

发布时间:2021-12-23 07:33
  随着工业生产和城市建设的迅速发展,噪声污染越来越严重。如何正确测量和评估工业噪声的危害,从而在防治和管理上采取相应的措施,是目前防控噪声危害、保护工人听力的关键。职业性听力损失是目前国内外职业健康领域的一个研究热点。当前噪声暴露的国际标准(ISO 1999-2013)仅仅以能量度量作为评价依据,等能量假说(Equal Energy Hypothesis,EEH)通常适用于连续或稳态噪声(高斯),但不适用于复杂噪声。多项流行病学研究表明,工人在噪音中含有冲击性、脉冲性噪声的环境会增加听力损失的风险。然而,并没有一种公认的方法来描述工业中发现的大量非高斯噪声。除了等效声压级,频谱和暴露时间之外,还需要考虑到噪声峰值水平的直方图、峰值的时间间隔和脉冲的持续时间等因素,这使得复杂噪声难以量化或表征。以峰度(Kurtosis)来评价复杂噪声最初由Erdreich提出,峰度β可以反映随机变量的分布偏离高斯分布的程度。目前在人群中应用峰度研究复杂噪声所致听力损失的剂量反应关系尚待进一步验证。为此,本文从如下几个方面对复杂噪声的评价问题进行探讨:1)采用最新获得的数据源,验证了峰度在评价复杂噪声所致听... 

【文章来源】:广东工业大学广东省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

噪声所致工人听力损伤评价指标的研究


图2-1计权网络的频率响应特性曲线??

高斯分布,图像,概率密度函数,高斯噪声


高斯噪声的特点是其概率密度函数(Probability?Density?Function,?PDF)服从正??态分布,即著名的高斯分布。高斯噪声是一种随机噪声,在选择的时间窗口中,它??的值服从高斯分布定律。对于随机变量X,其概率密度函数如图2-4所示。称X的??7??

复杂噪声,频率直方图,波形图


图3-1?—个复杂噪声的40s窗(a)波形图和(b)频率直方图??Fig?3-1?A?40s?Window?of?Complex?Noise?(a)?Waveform?(b)?Frequency?Histogram??如图3-2所示为一个高斯噪声的40s窗波形图和频率直图,由该段信号计算得??出的峰度值为3.?02,为典型的平稳高斯噪声,高斯噪声的峰度值与其均值和方差无??关。??_?Kurtosis=3.02?〇〇??Leq.40s=98.9dB(A)?b?A??M??I?n??:?10??0??'?—^?1?1?? ̄a ̄8?12?16?20?24?28?32?S6?40?^025?^.02?^.015?^.01?^005?0?0,05?0.0,?0.015?0.02?0.025??时间,S?'^1????图3-2?—个高斯噪声的40s窗(a)波形■和(b)频率直方图??Fig?3-2?A?40s?Window?of?Gaussian?Noise?(a)?Waveform?(b)?Frequency?Histogram??评估噪声暴露与工人听力损失的剂^鵞-反应关系,通常将LAeq,8ijig^:人的噪声工??作工龄结合计算累积噪声暴露量*用于量化毎个研究对象的噪声暴露水平累积噪??声暴露量计算公式如下:??CA??=?101og?丄/iD)?£3.2)??_Tref?i=i?_??其中

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3548068

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