基于Henon混沌映射的多目标粒子群算法改进分析

发布时间：2022-01-23 08:22

　　为解决多目标粒子群优化算法对初值敏感性较差和局部搜索能力不强的问题,提出一种改进的混沌多目标粒子群优化算法。根据多目标优化问题的概念,利用混沌对初值敏感、随机的特性,确定种群初始值,通过引入Henon混沌映射,将改进后的算法应用到3个典型的多目标测试函数,并与NSGAⅡ和MOPSO算法进行对比。仿真结果表明:改进的多目标粒子群算法在收敛性、分布性和均匀性等均有提高,具有可行性和优越性。 

【文章来源】：兵工自动化. 2020,39(11)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化算法的电网GIC-Q多目标优化策略[J]. 杨培宏,刘连光,刘春明,冯士伟,郑许朋.  电力自动化设备. 2017(03)
[2]一种基于Henon映射的图像加密算法[J]. 黄波,张林华,段婉玉.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(11)
[3]分阶段进化的粒子群优化算法[J]. 吴文欢,张少辉,李巍,吴烈阳,刘圣卿.  重庆理工大学学报(自然科学). 2012(06)
[4]多目标微粒群优化算法[J]. 王洪刚,马良,李高雅.  计算机工程与应用. 2008(34)
[5]基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法[J]. 高飞,童恒庆.  物理学报. 2006(02)
[6]一种基于混沌序列的加密算法[J]. 管春阳,高飞.  北京理工大学学报. 2003(03)
[7]求解一类组合优化问题的混沌搜索法[J]. 张国平,王正欧,袁国林.  系统工程理论与实践. 2001(05)



本文编号：3603964