二维超混沌系统的研究及在图像加密中的应用

发布时间：2022-02-19 12:04

　　构建了一个基于二维超混沌方程的非线性混沌映射,采用直方图、吸引子图的分析方法,研究了二维超混沌方程的特性;然后在该混沌方程的基础上,提出了一种新型的图像加密算法,其具体方法是先将彩色图像分离成红、绿、蓝三个分量,然后分别采用排序,异或,先排序后异或的方法进行加密。仿真结果表明,该加密算法对明文和密文都非常敏感,对初始密钥十分敏感,初值敏感性能达到10^-10;密文图像的信息熵为7.908 563 896 646 1,非常接近理想值8;红、绿、蓝三个分量加密图像和明文图像之间的水平相关性系数差值分别是0.961 465 408 259 75、0.951 712 655 336 949、0.962 750 222 811 646。文章采用的加密方法完全改变了明文图像的像素值,使密文能够抵御攻击,仿真实验结果表明该加密算法具有良好的加密效果和安全性。 

【文章来源】：计算机技术与发展. 2020,30(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 混沌的起源
    1.1 混沌的定义
    1.2 混沌系统的特征
2 二维超混沌系统的研究
    2.1 一类二维超混纯系统的分析
    2.2 一种二维超混沌系统
3 加密与解密
    3.1 加 密
    3.2 解 密
4 仿真结果
5 算法分析
    5.1 相邻像素相关性分析
    5.2 MSE与PSNR
    5.3 敏感性分析
    5.4 信息熵
    5.5 密钥空间分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混沌映射与连续对称扩散的图像加密算法[J]. 黄蕾.  黑龙江工业学院学报(综合版). 2019(03)
[2]基于二维超混沌与三维混沌复合的图像加密算法[J]. 吴贻峰,缑新科.  电光与控制. 2018(11)
[3]一种新型混沌图像加密算法[J]. 黄胡晏,饶从军.  华中师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]基于混沌置乱的分量融合图像加密压缩方法[J]. 任荣梓,高航.  计算机技术与发展. 2017(08)
[5]基于改进广义Arnold映射的多混沌图像加密算法[J]. 胡春杰,陈晓,陈霞.  包装工程. 2017(03)
[6]一种混沌图像加密算法的选择明文攻击和改进[J]. 朱淑芹,李俊青.  计算机工程与应用. 2017(24)
[7]有限时间Lyapunov指数的高精度计算新方法[J]. 曹小群,宋君强,任开军,冷洪泽,银福康.  物理学报. 2014(18)
[8]基于二维广义Logistic映射和反馈输出的图像加密算法[J]. 涂立,张弛,张应征,贾丽媛.  中南大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]基于二维广义Logistic映射的图像加密算法[J]. 涂立,张弛,贾丽媛.  控制工程. 2014(02)
[10]基于超混沌系统和密文交错扩散的图像加密新算法[J]. 朱从旭,胡玉平,孙克辉.  电子与信息学报. 2012(07)



本文编号：3632863