基于双高斯拟合的金属表面光条提取算法研究

发布时间：2022-02-21 05:17

　　针对线激光测量系统对金属表面进行测量时强反射光影响光条提取的问题,提出了一种基于双高斯拟合的光条提取算法。首先对光条截面的灰度进行分析,发现了光条灰度的多峰分布规律;然后推导光的反射模型,对金属表面强反射光的产生原理和能量分布模型进行研究;之后根据分布模型建立双高斯拟合模型,设计光条提取算法,并用样例验证了算法的可行性;最后进行对比实验,分析了双高斯拟合法与传统光条提取算法的提取效果,并对结果进行了置信度评价。结果表明:双高斯拟合法可以有效抑制光条图像中强反射光的影响,准确提取光条中心;双高斯拟合法的置信度评价优于传统算法。 

【文章来源】：激光与光电子学进展. 2020,57(17)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 金属表面光条的能量分布规律
    2.1 金属表面光条图像的分析
    2.2 强反射光能量分布模型
3 基于双高斯拟合的光条提取算法
    3.1 双高斯拟合模型的建立
    3.2 光条提取
        3.2.1 图像滤波
        3.2.2 光条感兴趣区域的选取
        3.2.3 光条中心的提取
4 实验与结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3636575