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图像增强技术在安检X光图像中的应用

发布时间:2022-07-04 20:50
  本文针对X射线安检图像,采用多种互补的图像增强方法,提出了一种新的图像增强思路。首先分别使用拉普拉斯算子和Sobel算子得到细节图和梯度图。对梯度图进行平滑处理后利用图像掩膜的概念使用其乘以细节图,最后通过USM锐化和CLAHE得到最终的增强图像。通过与传统算法的对比,本文提出的算法具有图像质量好,图像信息更丰富的优势。 

【文章页数】:2 页

【文章目录】:
1 边缘检测
    1.1 拉普拉斯算子
    1.2 Sobel算子
2 平滑处理
3 图像掩膜和UMS锐化
4 灰度变换
5 实验结果
6 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Matlab的医学影像图像处理设计[J]. 姚尧,胡淑金,李红亮,孙银合,常子栋.  数字技术与应用. 2017(02)
[2]图像处理技术在X射线检测中的应用研究[J]. 王兵,刘英,王速.  电子制作. 2016(16)
[3]基于高频强调滤波的医学X光图像增强算法[J]. 何文.  信息技术. 2015(04)
[4]图像ROI选择及其应用研究[J]. 李寿涛,陈浩,陈思,李敬.  CT理论与应用研究. 2014(06)
[5]基于多尺度带限的自适应直方图均衡和数学形态学的医学X射线图像对比度增强算法[J]. 伍世宾,王玥,谢耀钦.  集成技术. 2014(01)



本文编号:3655901

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