基于混合混沌系统和ECG信号的图像加密算法

发布时间：2022-10-18 15:18

　　为提高明文图像和密钥在加密算法的敏感性和不可预测性,设计了一种基于混合混沌系统和ECG信号相结合的图像加密算法;ECG信号因人而异且难以模仿和复制;首先利用wolf算法计算出随机性强的ECG信号特征值,以及生成明文图像的SHA-256哈希值,用于计算混合混沌系统和ZigZag变换的初始条件;其次利用改善的ZigZag变换对明文图像进行动态置乱,并进行DNA动态编码;最后对置乱的图像按照一定的方法完成扩散过程;通过理论分析和实验结果表明,该加密算法对明文图像和ECG信号高度敏感,具有密钥空间大的优点,能够有效地抵抗已知明文、选择明文攻击、抗穷举攻击和差分攻击。 

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]对基于Zigzag变换与混沌的彩色图像加密方案的破译[J]. 温贺平.  计算机应用与软件. 2019(10)
[2]结合双树复小波变换和滑动平均滤波的心电信号去噪方法[J]. 刘牮,楼光海,黄微.  电子测量技术. 2018(19)
[3]对一维复合混沌图像加密算法的安全分析和改进[J]. 朱淑芹,王文宏.  计算机应用研究. 2019(08)
[4]基于交叉混沌映射的小波域图像加密算法[J]. 闫兵,柏森,刘博文,阳溢,郭辉.  计算机应用研究. 2018(06)
[5]基于Zigzag变换与混沌的彩色图像加密方案[J]. 李玉珍,金鑫,赵耿,李晓东,田玉露,王子亦.  计算机工程与设计. 2016(08)



本文编号：3692563