基于比率距离的自适应超声图像去噪方法

发布时间：2023-03-23 04:42

　　针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足。采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,然后考虑像素的邻域图像块均值,解决相似度距离之间比较的问题,最后像素根据新的相似度距离进行八方向伸展,得到不规则形状的滤波窗口进行去噪。用仿真超声图像和临床超声图像进行实验,图像评价指标结果表明该算法优于经典算法,更适用于去除超声图像的斑点噪声,在去除噪声的同时能够较好地保留细节边缘。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
前言
1 背景理论
    1.1 斑点噪声统计特性
    1.2 目前的去噪算法
    1.3 比率距离
2 改进算法
    2.1 改进的像素间相似度距离
    2.2 八方向伸展的自适应窗口
3 实验结果与分析
    3.1 仿真超声图像实验
    3.2 临床医学超声图像实验
4 结语



本文编号：3768304