基于相对熵的开放系统量子参数估计
发布时间:2024-03-09 17:06
为了有效度量混合量子态的参数估计精度,利用量子相对熵,提出了一种量子信息散度,分析了量子信息散度与量子Fisher信息量的相互关联。以两能级量子系统为例,当量子系统经历三种典型的量子噪声通道时,分析了量子Fisher信息量和量子信息散度的含时演化规律。当被测参量变化相同数值时,量子信息散度比量子Fisher信息量衰减地更快。研究表明,量子信息散度的变化对环境噪声更加敏感,可以作为一种有效的量子测量方法。
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本文编号:3923663
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图3退振幅通道中,初态
图3为退振幅通道中G(β)和F(β),以及G(α)和F(α)随时间的衰减图像。在退极化通道中,对相位参数β,F(β)从最大值(1-r)sinα衰减到0,G(β)从∞衰减到0。对权重参数α,F(α)从(1-r)衰减到0,G(α)从∞衰减到0。(3)退极化通道
图4退极化通道中,初态初态
退极化通道中:F(β)=sin2α,F(α)=(1-r)2sin2α,G(β)=sin2(α),G(α)=(1-r)sin2αlog(2-r)/r,图4中绘制了它们随时间的变化曲线。与量子Fisher信息F(θ)相比较,G(θ)也能表示量子通道中,量子态含有的参数θ信息随时间的变....
图1两能级混合态ρ2×2,关于相位参数β的G(β)和F(β)随p1的变化图
对于封闭系统,以两能级系统ρ2×2=p1|ψ1〉〈ψ1|+p2|ψ2〉〈ψ2|为例,G(θ)和F(θ)为两种纯态分别为彼此正交。其中,计算混合态ρ2×2=p1|ψ1〉〈ψ1|+(1-p1)|ψ2〉〈ψ2|在不同的p1下对相位角β的G(β)和F(β)
图2退相位通道中,初态
(1)退相位通道图2中绘制了退相位通道中G(α)和F(α),以及G(β)和F(β)随时间的衰减图像,箭头所指曲线即为Tr(ρ2随时间的变化曲线。可以发现G(β)和F(β)都随时间衰减,ρ由纯态向混合态变化,F(β)由sin2α衰减到0,G(β)由∞衰减到0。而对权重参数α,量子F....
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