基于激光散射特性的微粗糙面识别

发布时间：2024-05-21 02:03

　　为了研究不同类型微粗糙表面的激光散射特性,采用蒙特卡罗方法进行数值模拟,使用功率谱密度函数滤波建立随机粗糙面模型,以基尔霍夫切平面近似作为电磁场边界条件,利用斯特莱顿-朱兰成方程数值积分计算散射场,得到散射光强度分布与粗糙面统计参数、折射率、入射光波长的关系。计算结果表明,对于设定的多种微粗糙面,散射光强度分布特征具有明显不同,可以进行识别。

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【部分图文】：

图1同一组随机数，不同功率谱滤波生成一维粗糙面

的特征。II粗糙面统计参数不同，功率谱滤波生成的粗糙面明显不同，如A－Gaussian型粗糙面与B－Exponential型粗糙面，此种情况可以进行微粗糙面识别。图4表明，当高度均方根不同，相关长度相同时，A－Gaussian型粗糙面出现峰值衰减，分布小范围展宽，峰值小范围偏移；....

图3相同统计参数，不同功率谱粗糙面前向、后向散射光强度计算结果

中国科技信息2020年第6期·CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMar.2019-94-◎61万～200万5表明，不同统计参数下，A，C粗糙面散射光强度的前向散射分布、后向散射分布均具有明显区别，可以进行微粗糙面识别。IV粗糙面统计参数相同，....

图4不同统计参数，不同功率谱粗糙面前向散射光强度结果

中国科技信息2020年第6期·CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMar.2019-94-◎61万～200万5表明，不同统计参数下，A，C粗糙面散射光强度的前向散射分布、后向散射分布均具有明显区别，可以进行微粗糙面识别。IV粗糙面统计参数相同，....

图5不同统计参数，相似粗糙面散射光强度计算结果

中国科技信息2020年第6期·CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMar.2019-94-◎61万～200万5表明，不同统计参数下，A，C粗糙面散射光强度的前向散射分布、后向散射分布均具有明显区别，可以进行微粗糙面识别。IV粗糙面统计参数相同，....

本文编号：3979445