小波变换预测移动节点定位算法

发布时间：2017-10-09 19:10

  本文关键词：小波变换预测移动节点定位算法

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【摘要】：针对无线传感器网络移动节点定位精度不高的问题,提出一种基于小波变换预测的移动节点定位算法。根据历史运动轨迹通过小波变换预测节点当前位置,精确采样区域,应用自适应采样方法减少采样次数,通过加权滤波增大高质量样本点以及降低低质量样本点对定位结果的影响,提高定位精度。仿真结果表明,在锚节点数目、通信半径、最大样本点数目等条件变化的情况下,该算法与传统算法相比提高了定位精度,在低锚节点密度环境下表现出良好的效果。
【作者单位】： 华南师范大学计算机学院;
【关键词】： 无线传感器 移动定位 小波变换 运动预测 蒙特卡罗
【基金】：国家自然科学基金项目(61370003) 广东省自然科学基金项目(2015A030313395) 广东省科技计划项目(2013B040401014)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 无线传感器网络[1]是由大量具有无线通信功能的传感器节点通过自组织方式形成的网络系统,广泛地应用在实时追踪、军事侦测、森林火灾侦测等领域。其中,定位技术是无线传感器网络的关键技术,如何实现高准确率、高效的定位技术一直是无线传感器网络领域的研究热点。根据定位机制

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本文编号：1001896